製品情報
更新日:2025年04月09日
BrowserAIとは
BrowserAIの主な機能
BrowserAIは、WebGPUアクセラレーションを使用して、ローカルの大規模言語モデル（LLM）をWebブラウザで直接実行できるようにするオープンソースライブラリです。llama、deepseek-distill、kokoroなどのさまざまなモデルをサポートし、インフラストラクチャコストをゼロに抑えながら、プライバシーを重視したAI機能を提供します。このライブラリは、テキスト生成、音声認識、テキスト読み上げ、構造化された出力生成、MLCおよびTransformersエンジンとのシームレスな統合などの機能を提供します。
ローカルブラウザベースのAI処理: すべてのAI処理は、WebGPUアクセラレーションを使用してブラウザ内でローカルに実行され、サーバーインフラストラクチャを必要とせずに、プライバシーとネイティブに近いパフォーマンスを保証します。
マルチモデルのサポート: テキスト生成、音声認識、テキスト読み上げなどのさまざまなAIタスクのために、Llama、Gemma、Whisper、Kokoro-TTSなどのさまざまな事前構成済みの人気モデルをサポートします。
開発者フレンドリーな統合: 複数のエンジンサポート、組み込みのデータベース機能、テキスト生成とJSONスキーマを使用した構造化された出力のための使いやすいAPIを備えたシンプルなSDK。
高度な音声機能: 複数の言語と音声のサポートを備えた統合された音声認識およびテキスト読み上げ機能。
BrowserAIのユースケース
プライバシーを重視したエンタープライズアプリケーション: 組織は、機密データの処理を完全にローカルに保ちながら、AI機能を実装できます。これは、医療や金融サービスに最適です。
オフライン対応のAIツール: 最初のモデルダウンロード後、インターネット接続なしで機能する必要があるアプリケーションの開発。フィールドワークやリモートロケーションに適しています。
ノーコードAIプラットフォームの開発: 複雑なバックエンドインフラストラクチャを必要とせずに、AI機能を組み込んだノーコードプラットフォームとツールの構築。
インタラクティブなWebアプリケーション: チャットボット、音声インターフェース、テキスト生成機能などのリアルタイムAI機能を備えたWebアプリケーションの作成。
メリット
サーバーコストとインフラストラクチャの要件がゼロ
ローカル処理による完全なデータプライバシー
既存のWebアプリケーションとの簡単な統合
デメリット
WebGPUをサポートする最新のブラウザが必要です
ブラウザの制約により、より小さなモデルサイズに制限されます
最初のモデルのダウンロードが大きくなる可能性があります
BrowserAIの使い方
BrowserAIのよくある質問
BrowserAIは、サーバーを必要とせずに、WebブラウザーでAI言語モデル（LLM）を直接実行できるオープンソースライブラリです。100％プライベートで、WebGPUによって高速化されたAI機能を、サーバーコストなしで提供します。
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