Besimple AI
Besimple AIは、ユーザーが独自のカスタムデータアノテーションプラットフォームを60秒で生成できるプラットフォームであり、特にAIモデルとエージェントの評価とトレーニング用に設計されています。
https://besimple.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年08月14日
Besimple AIとは
2025年にYi ZhongとBill Wangによって設立されたBesimple AIは、MetaのLlamaモデルのアノテーションプラットフォームを以前に構築した人物であり、カリフォルニア州レッドウッドシティに拠点を置くY Combinatorが出資するスタートアップです。同社は、AIモデルの評価およびトレーニングデータ管理に、依然として時代遅れのツールやスプレッドシートを使用しているチームに、即時のソリューションを提供することにより、AI業界における複雑なデータアノテーションの課題に対処しています。
Besimple AIの主な機能
Besimple AIは、AIの評価およびトレーニングデータ用にカスタマイズされたアノテーションインターフェースを即座に生成できるデータアノテーションプラットフォームです。Meta Llamaモデルのアノテーションプラットフォームの元構築者によって設立され、テキスト、チャット、オーディオ、ビデオ、LLMトレースなど、データをドロップインするだけで、チームが独自のアノテーションシステムを迅速にセットアップできるようにします。このプラットフォームは、カスタマイズされたデータビジュアライザー、アノテーションガイドライン、評価用のAIジャッジを自動的に作成し、時代遅れの表計算ソフトやレガシーツールを不要にします。
インスタントカスタムUI生成: コーディングを必要とせずに、データを貼り付けたりストリーミングしたりするだけで、カスタマイズされたアノテーションインターフェースを自動的に作成します
自動化されたガイドラインの作成: ビジネス目標に沿った詳細なアノテーションガイドラインを生成するか、既存のガイドラインをインポートできます
AIを活用した評価: 人間の評価者と連携してライブトラフィックを評価し、レビューが必要なケースを特定する組み込みのAIジャッジ
エンタープライズグレードのデプロイ: SOC-2ロードマップ、オプションのオンプレミスインストール、およびさまざまな関係者向けの堅牢なユーザー管理を提供します
Besimple AIのユースケース
AIモデルの評価: 構造化されたアノテーションと評価を通じて、AIモデルのパフォーマンスを評価および改善するチームを支援します
教育評価: EdexiaのようなAI採点会社が決定をアノテーションし、評価を改善するために使用します
LLMの開発: 体系的なデータアノテーションと品質評価を通じて、大規模言語モデルの開発と改良をサポートします
メリット
コーディング不要の迅速なセットアップ
柔軟でスケーラブルな価格設定
MetaのLlamaプロジェクトの経験豊富なチームによって構築
デメリット
比較的新しい会社（2025年設立）
エンタープライズクライアントとの実績が限られている
Besimple AIの使い方
サインアップ: trybesimple.ai/loginにアクセスしてアカウントを作成します
データの入力: 生のデータ（テキスト、チャット、オーディオ、ビデオ、またはLLMトレース）をプラットフォームに貼り付けるか、ストリーミングします
ガイドラインの構成: 既存のアノテーションガイドラインをインポートするか、Besimpleにビジネス目標に沿った新しいガイドラインを生成させます
カスタムインターフェースの取得: Besimpleは、データタイプと要件に基づいて、カスタマイズされたアノテーションインターフェースを即座に生成します
ワークフローの設定: 自動化されたヒューマンインザループワークフローが、アノテーションプロセス用に作成されます
AIジャッジの有効化: LLMベースのジャッジは、アノテーションから継続的に学習して、ライブトラフィックを評価し、人間によるレビューのために境界線上のケースにフラグを立てます
ユーザーの管理: 社内のSME、外部ベンダーのユーザー管理を設定するか、Besimpleの審査済みのアノテーターを使用します
アノテーションの開始: カスタマイズされたプラットフォームでアノテーションプロセスを開始し、アノテーションされたデータをエクスポートして、AIモデルをトレーニングします
Besimple AIのよくある質問
Besimple AIは、AIを活用したデータアノテーションツールを提供するプラットフォームで、チームがAIモデルの評価とトレーニングのために独自のアノテーションプラットフォームを生成できるようにします。テキスト、チャット、オーディオ、ビデオ、LLMトレースなど、さまざまなデータタイプに対応しています。
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