AI or Notの主な機能
AI or Notは、画像、音声、KYC文書、ビデオにおける人工的に生成されたコンテンツをチェックするAI検出ツールです。さまざまな特徴やパターンを分析する機械学習モデルを使用して、コンテンツがAIアルゴリズムまたは人間によって作成された可能性があるかどうかを判断します。このサービスは、詐欺を減少させ、詐欺を防止し、ディープフェイクや誤情報を検出することを目的としています。
画像AI検出器: Stable Diffusion、Midjourney、GAN、DALL-E、または顔生成器などのAIツールによって作成されたかどうかを検出するために画像を分析する
音声AIチェッカー: アーティストの声が音声コンテンツで人工的に生成または操作されたかどうかを検出する
GenKYC検証: KYC検証のためにAIがフェイクセルフィーや身分証明書を作成するために使用されたかどうかをチェックする
ビデオAIチェッカー: ビデオコンテンツにおけるディープフェイクやAI操作を検出する
詳細な検出レポート: 検出されたAI操作の可能性と具体的な内容に関する透明なレポートを提供する
AI or Notのユースケース
メディアの誤情報検出: 誤情報を広めるAI生成のフェイクニュース画像やビデオを特定する
保険請求の検証: 事故のAI生成画像を使用して偽造された保険請求を検出する
KYC/AMLコンプライアンス: 検証プロセスにおいてAI生成のフェイクセルフィーや文書を検出することで、身分詐欺を防止する
著作権保護: 著作権の施行のためにAI生成音声におけるアーティストの声の無断使用を検出する
ディープフェイク検出: 詐欺や誤情報キャンペーンを防ぐために操作されたビデオを特定する
メリット
複数のコンテンツタイプ(画像、音声、ビデオ、文書)にわたる包括的な検出
詳細なレポートがAI検出プロセスの透明性を提供
API統合によりスケーラブルな実装が可能
デメリット
AI生成が進化するにつれて、偽陽性または偽陰性の可能性がある
新しいAI生成技術に対応するために継続的な更新が必要
より広範な使用と機能のために高いティアプランが必要
AI or Not の月間トラフィック傾向
AI or Not は、4月に127,604件のアクセスを記録し、トラフィックが10.6%減少しました。AI or Not からの具体的な更新情報はありませんが、この減少はMeta の新しい Llama 4 モデルのリリースや競合他社の AI 機能の強化が要因と考えられます。
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