VibeShift
VibeShift \u00e8 un agente di sicurezza intelligente che si integra con gli assistenti di codifica AI per analizzare, identificare e correggere automaticamente le vulnerabilit\u00e0 di sicurezza nel codice generato dall'AI prima che raggiunga la produzione.
https://github.com/GroundNG/VibeShift?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:May 20, 2025
Cos'è VibeShift
VibeShift funge da ingegnere della sicurezza automatizzato progettato per funzionare senza problemi con i pi\u00f9 diffusi assistenti di codifica AI come Cursor, GitHub Copilot e Claude Code. Affronta una lacuna critica nello sviluppo assistito dall'AI fornendo un'analisi della sicurezza in tempo reale del codice generato dall'AI. La piattaforma sfrutta il Model Context Protocol (MCP) per creare un'interazione fluida all'interno degli ambienti di codifica AI esistenti, garantendo che la sicurezza del codice sia mantenuta senza interrompere il flusso di lavoro di sviluppo.
Caratteristiche principali di VibeShift
VibeShift è un agente di sicurezza intelligente che si integra con assistenti di codifica AI come GitHub Copilot e Claude Code per fornire un'analisi di sicurezza automatizzata del codice generato dall'AI. Esegue la scansione delle vulnerabilità in tempo reale, identifica i problemi di sicurezza e facilita la correzione guidata dall'AI prima che il codice non sicuro raggiunga la codebase, creando un ciclo di feedback di sicurezza continuo nel flusso di lavoro di sviluppo.
Analisi di sicurezza automatizzata: Scansiona automaticamente il codice generato dall'AI utilizzando strumenti di analisi statica e dinamica per rilevare vulnerabilità come XSS, SQL injection e configurazioni non sicure
Registrazione dei test assistita dall'AI: Genera script di test basati su Playwright da descrizioni in linguaggio naturale e fornisce capacità di auto-riparazione per i test esistenti
Ciclo di feedback di sicurezza: Crea un ciclo di feedback immediato tra sviluppatori e assistenti AI fornendo report dettagliati sulle vulnerabilità e correzioni suggerite
Test di regressione visiva: Combina la tradizionale corrispondenza dei pixel con l'approccio vision LLM per rilevare problemi dell'interfaccia utente e regressioni visive
Casi d'uso di VibeShift
Team di sviluppo assistiti dall'AI: I team di sviluppo che utilizzano assistenti di codifica AI possono garantire che il loro codice generato automaticamente soddisfi gli standard di sicurezza senza revisioni manuali
Conformità alla sicurezza: Le organizzazioni possono mantenere la conformità alla sicurezza rilevando automaticamente le vulnerabilità prima che raggiungano gli ambienti di produzione
Automazione QA: I team QA possono automatizzare i processi di test utilizzando comandi in linguaggio naturale e mantenere suite di test affidabili con capacità di auto-riparazione
Vantaggi
Integrazione perfetta con i più diffusi assistenti di codifica AI
L'analisi di sicurezza automatizzata fa risparmiare tempo e riduce l'errore umano
Le capacità di test di auto-riparazione riducono i costi di manutenzione
Svantaggi
Richiede Python 3.10+ e passaggi di configurazione aggiuntivi
Dipende dall'accesso API LLM esterno che potrebbe avere costi associati
Come usare VibeShift
Installa i prerequisiti: Assicurati di avere Python 3.10+, accesso a un LLM (Gemini 2.0 consigliato), MCP installato tramite 'pip install mcp[cli]' e i browser Playwright installati tramite 'patchright install'
Clona e configura il repository: Clona il repository VibeShift con 'git clone https://github.com/GroundNG/VibeShift', crea e attiva un ambiente virtuale Python, quindi installa le dipendenze con 'pip install -r requirements.txt'
Configura l'ambiente: Rinomina .env.example in .env e aggiungi la tua chiave API LLM impostando LLM_API_KEY='YOUR_LLM_API_KEY' nel file .env
Configura il server MCP: Aggiungi la configurazione di VibeShift al tuo file di configurazione MCP con i dettagli del server che puntano al percorso del repository clonato e a mcp_server.py
Inizia a utilizzare con l'assistente AI: Mantieni il server MCP in esecuzione e utilizza il tuo assistente di codifica AI (come Cursor, GitHub Copilot ecc.) per interagire con VibeShift tramite comandi in linguaggio naturale
Esegui l'analisi della sicurezza: Utilizza comandi come 'VibeShift, analizza questa funzione per le vulnerabilit\u00e0 di sicurezza' per scansionare automaticamente il codice alla ricerca di problemi di sicurezza
Registra i test: Fornisci comandi in linguaggio naturale per registrare i flussi di test, come 'Registra un test: vai a [URL], digita [input], fai clic su [button]' ecc. I test verranno salvati come file JSON
Esegui i test: Esegui i test registrati specificando il percorso del file di test, ad esempio 'Esegui il test di regressione output/test_name.json'
Rivedi i risultati: Controlla i report di sicurezza, le registrazioni dei test e i risultati dell'esecuzione nella directory di output. I risultati di sicurezza verranno restituiti all'assistente AI con i dettagli della vulnerabilit\u00e0 e le correzioni suggerite
FAQ di VibeShift
VibeShift è un agente di sicurezza intelligente progettato per integrarsi con gli assistenti di codifica AI (come Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, ecc.). Agisce come un ingegnere della sicurezza automatizzato che analizza il codice generato dall'AI alla ricerca di vulnerabilità e aiuta con la correzione prima che il codice non sicuro raggiunga la codebase.
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