Vectorize Come Usare

Vectorize è una piattaforma AI pronta per la produzione che trasforma dati non strutturati in indici di ricerca vettoriale ottimizzati specificamente progettati per la Generazione Augmentata da Recupero (RAG), abilitando lo sviluppo rapido e accurato di applicazioni AI.
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Come usare Vectorize

Registrati e Crea un Account: Visita platform.vectorize.io per creare un account gratuito. Gli sviluppatori individuali possono accedere a pipeline RAG semplici e capacità di valutazione RAG gratuitamente.
Importa Dati: Carica documenti o connettiti a sistemi di gestione della conoscenza esterni, CRM, strumenti di collaborazione e altre fonti di dati utilizzando i connettori integrati di Vectorize.
Esegui Esperimenti: Utilizza la funzione Esperimenti per testare diverse strategie di chunking e embedding in parallelo. Il sistema analizzerà e quantificherà i risultati di ciascun approccio per fornire raccomandazioni.
Configura la Pipeline Vettoriale: In base ai risultati degli esperimenti, seleziona e configura la tua configurazione vettoriale preferita per creare una pipeline vettoriale in tempo reale che si aggiorna automaticamente quando i dati sorgente cambiano.
Testa nel RAG Sandbox: Utilizza il RAG Sandbox per il testing end-to-end della tua configurazione. Simula domande degli utenti per valutare e affinare le prestazioni di recupero.
Seleziona il Database Vettoriale: Scegli il tuo database vettoriale preferito (supporta Pinecone, Couchbase, DataStax e altri) per persistere i dati vettorializzati.
Distribuisci e Monitora: Integra gli indici di ricerca vettoriale nelle tue applicazioni alimentate da LLM. Vectorize manterrà automaticamente sincronizzati gli indici con i dati sorgente per garantire risultati di ricerca accurati.

FAQ di Vectorize

Vectorize è una piattaforma che trasforma i dati non strutturati in indici di ricerca vettoriale ottimizzati per la generazione aumentata da recupero (RAG). È progettata per aiutare a costruire applicazioni alimentate da LLM in modo rapido e preciso.

Tendenze del traffico mensile di Vectorize

Vectorize ha registrato un calo del 9,0% nel traffico, per un totale di 78,5K visite. Nonostante il lancio Beta di Deep Research e la sua connettività dati perfetta con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), queste funzionalità potrebbero non essere state sufficienti per mantenere o attrarre utenti, probabilmente a causa della limitata consapevolezza o della forte concorrenza da parte di altri database vettoriali.

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