UbiOps Introduzione

UbiOps funziona consentendo agli utenti di caricare il proprio codice e modelli AI/ML, che vengono poi automaticamente containerizzati e distribuiti come microservizi con i propri endpoint API. La piattaforma supporta sia i runtime Python che R e offre funzionalità come pipeline per costruire flussi di lavoro complessi, gestione delle variabili di ambiente e integrazione dello storage dei file. UbiOps fornisce un'interfaccia web, librerie client e una CLI per interagire con la piattaforma. Supporta la distribuzione su vari fornitori di cloud o su infrastrutture on-premise, abilitando configurazioni ibride e multi-cloud. La piattaforma gestisce automaticamente la scalabilità, consentendo ai modelli di gestire in modo efficiente carichi di lavoro variabili, inclusi compiti ad alta intensità di risorse come l'inferenza LLM e la visione artificiale.