Synthace Caratteristiche
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Synthace è una piattaforma per esperimenti digitali che consente ai team di R&D nelle scienze della vita di progettare, eseguire e analizzare esperimenti complessi senza codifica.
Visualizza AltroCaratteristiche principali di Synthace
Synthace è una piattaforma digitale per esperimenti per team di R&D nelle scienze della vita che consente agli scienziati di progettare, eseguire e analizzare esperimenti complessi senza codifica. Fornisce automazione dinamica, acquisizione di dati strutturati, riproducibilità dei protocolli e integrazione senza soluzione di continuità con le attrezzature di laboratorio per accelerare la ricerca e migliorare le intuizioni sperimentali.
Progettazione di esperimenti senza codice: Interfaccia visiva intuitiva per progettare esperimenti complessi e flussi di lavoro DOE senza competenze di programmazione.
Automazione dinamica: Capacità di iterare rapidamente e aggiornare esperimenti senza riscrivere codice, consentendo un'ottimizzazione più rapida.
Strutturazione automatizzata dei dati: Cattura e organizza automaticamente progetti sperimentali, dati e metadati in un'unica piattaforma.
Integrazione delle attrezzature: Interfaccia senza soluzione di continuità con varie attrezzature di automazione di laboratorio per eseguire esperimenti.
Riproducibilità dei protocolli: Garantisce un'esecuzione coerente degli esperimenti tra diversi laboratori, macchine e team.
Casi d'uso di Synthace
Scoperta di farmaci ad alta capacità: Consente la progettazione e l'esecuzione rapida di saggi di screening complessi per accelerare l'identificazione dei candidati.
Ottimizzazione dei bioprocessi: Facilita il DOE per ottimizzare i parametri di bioproduzione e scalare i processi.
Sviluppo di saggi: Semplifica il processo di sviluppo e ottimizzazione di nuovi saggi biologici.
Ingegneria genetica: Supporta la progettazione e l'esecuzione di esperimenti di assemblaggio e screening di costrutti genetici.
Vantaggi
Aumenta il throughput e la complessità degli esperimenti
Riduce l'errore umano nella progettazione e nell'esecuzione degli esperimenti
Migliora la qualità e la riproducibilità dei dati
Accelera il tempo per ottenere intuizioni
Svantaggi
Potrebbe richiedere un investimento iniziale in attrezzature di automazione di laboratorio compatibili
Curva di apprendimento per gli scienziati che passano dai metodi tradizionali
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