Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server è un server plug-and-play incredibilmente veloce che connette l'API di Product Hunt a qualsiasi LLM o agente IA tramite il Model Context Protocol (MCP), consentendo un accesso senza interruzioni a post, raccolte, argomenti, utenti, voti e commenti.
https://github.com/jaipandya/producthunt-mcp-server?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:May 9, 2025
Cos'è Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server è un bridge specializzato che integra le funzionalità API di Product Hunt con applicazioni di intelligenza artificiale tramite il Model Context Protocol (MCP). Costruito con FastMCP per prestazioni ottimali, questo strumento open-source funge da connettore cruciale che consente ai modelli e agli agenti di IA di interagire con l'ampio database di Product Hunt di lanci di prodotti, interazioni degli utenti e contenuti della community. È progettato per utenti AI/LLM, sviluppatori e smanettoni che desiderano sfruttare i dati di Product Hunt nelle loro applicazioni basate sull'IA.
Caratteristiche principali di Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server è un server plug-and-play che connette l'API di Product Hunt a modelli e agenti di linguaggio AI utilizzando il Model Context Protocol (MCP). Consente agli utenti di accedere e interagire con i dati di Product Hunt, inclusi post, raccolte, argomenti, utenti, voti e commenti tramite assistenti AI come Claude Desktop e Cursor, fornendo al contempo funzionalità per il filtraggio, la ricerca e l'impaginazione.
Accesso Completo ai Dati: Fornisce un accesso dettagliato ai contenuti di Product Hunt, inclusi post, commenti, raccolte, argomenti, utenti e voti con funzionalità di filtraggio e ricerca
Integrazione AI: Si connette senza problemi con strumenti AI e modelli di linguaggio che supportano il Model Context Protocol, inclusi Claude Desktop e Cursor
Supporto Docker: Offre un'opzione di implementazione containerizzata con Docker per una facile configurazione e un ambiente coerente su diverse piattaforme
Gestione del Limite di Frequenza: Implementa un limite di frequenza intelligente e fornisce il monitoraggio dello stato per garantire che l'utilizzo dell'API rimanga entro i vincoli di Product Hunt
Casi d'uso di Product Hunt MCP
Ricerca Prodotto Potenziata dall'AI: Consente a ricercatori e analisti di utilizzare assistenti AI per raccogliere e analizzare le tendenze dei prodotti e i dati di mercato da Product Hunt
Monitoraggio Automatizzato dei Contenuti: Aiuta gli sviluppatori a creare bot e strumenti di automazione per tracciare nuovi prodotti, commenti e coinvolgimento degli utenti in categorie specifiche
Scoperta Interattiva dei Prodotti: Consente agli utenti di avere conversazioni in linguaggio naturale con l'AI per scoprire e conoscere nuovi prodotti e tecnologie
Analisi del Coinvolgimento della Community: Consente alle aziende di analizzare commenti, voti e interazioni degli utenti per comprendere l'accoglienza dei prodotti da parte della community
Vantaggi
Processo di installazione e configurazione semplice
Compatibile con più piattaforme e strumenti AI
Copertura API completa con documentazione dettagliata
Svantaggi
Richiede il token API di Product Hunt per l'autenticazione
Soggetto alle limitazioni della frequenza API
Dipende dalla disponibilità di servizi esterni (API di Product Hunt)
Come usare Product Hunt MCP
Installa i prerequisiti: Assicurati di avere Python 3.10+ installato e crea un account Product Hunt per ottenere un token API da https://www.producthunt.com/v2/oauth/applications
Installa Product Hunt MCP: Esegui 'pip install product-hunt-mcp' o 'uv pip install product-hunt-mcp' se utilizzi l'installer uv
Imposta la variabile d'ambiente: Imposta il tuo token API di Product Hunt come variabile d'ambiente: export PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here
Configura il client MCP: Aggiungi la configurazione al tuo file di configurazione di Claude Desktop o Cursor (config.json/settings.json) con la sezione mcpServers che include il comando product-hunt e il token
Avvia il server: Esegui il comando 'product-hunt-mcp' per avviare il server MCP
Configurazione Docker alternativa: In alternativa, compila ed esegui tramite Docker: 'docker build -t product-hunt-mcp .' seguito da 'docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp'
Usa gli strumenti MCP: Accedi ai dati di Product Hunt utilizzando gli strumenti MCP disponibili come get_post_details, get_posts, get_comments, ecc. tramite il tuo client MCP configurato
Riavvia il client: Riavvia il tuo client Claude Desktop o Cursor dopo aver apportato modifiche alla configurazione
Monitora i limiti di frequenza: Tieni traccia dei limiti di frequenza dell'API utilizzando gli strumenti get_api_rate_limits o check_server_status per evitare di raggiungere i limiti
FAQ di Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server è un server plug-and-play che connette l'API di Product Hunt a qualsiasi LLM o agente che utilizzi il Model Context Protocol (MCP). Consente agli utenti di accedere a post, raccolte, argomenti, utenti, voti e commenti tramite assistenti AI come Claude Desktop, Cursor o altri client MCP.
Video di Product Hunt MCP
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