LunaRoute
LunaRoute è un proxy locale ad alte prestazioni per assistenti di codifica AI come Claude Code, OpenAI Codex CLI e OpenCode che fornisce una visibilità completa su ogni interazione LLM con passthrough a zero overhead, registrazione completa della sessione e potenti funzionalità di debug.
https://github.com/erans/lunaroute?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Nov 3, 2025
Cos'è LunaRoute
LunaRoute è un proxy locale open-source progettato specificamente per gli assistenti di codifica AI, che funge da ponte trasparente tra gli strumenti di sviluppo e i servizi AI. Consente agli sviluppatori di monitorare, eseguire il debug e analizzare le loro interazioni AI senza compromettere le prestazioni o la sicurezza. Lo strumento richiede una configurazione minima: gli utenti possono avviarlo in pochi secondi senza nemmeno la necessità di fornire chiavi API, poiché funziona perfettamente con i metodi di autenticazione esistenti degli assistenti di codifica AI.
Caratteristiche principali di LunaRoute
LunaRoute è un proxy locale ad alte prestazioni per assistenti di codifica AI che fornisce visibilità e controllo completi sulle interazioni LLM. Offre una modalità passthrough a zero overhead, registrazione dettagliata delle sessioni, protezione PII e potenti funzionalità di debug supportando al contempo più assistenti AI come Claude Code, OpenAI Codex CLI e OpenCode. Lo strumento consente il tracciamento dell'utilizzo dei token, delle metriche delle prestazioni e della cronologia delle conversazioni con funzionalità di privacy integrate e controlli di conformità.
Modalità Passthrough a Zero Overhead: Aggiunge solo 0,1-0,2 ms di latenza con una fedeltà API del 100%, consentendo il proxying trasparente delle richieste senza influire sulle prestazioni
Registrazione Completa delle Sessioni: Registra tutte le conversazioni, i token e le chiamate agli strumenti nei formati JSONL e SQLite con policy di conservazione personalizzabili e protezione PII
Rilevamento e Redazione Avanzati delle PII: Rileva e redige automaticamente informazioni sensibili come e-mail, SSN e carte di credito con più modalità di redazione prima dell'archiviazione
Monitoraggio e Analisi in Tempo Reale: Fornisce metriche Prometheus, statistiche di sessione e un'interfaccia utente web per l'analisi delle interazioni AI e delle metriche delle prestazioni
Casi d'uso di LunaRoute
Debug dello sviluppo: Aiuta gli sviluppatori a tracciare ed eseguire il debug di costose conversazioni AI fornendo visibilità sull'utilizzo dei token e sui colli di bottiglia delle prestazioni
Collaborazione di gruppo: Consente a più membri del team di condividere un proxy mentre utilizzano diverse chiavi API, con registrazione e monitoraggio centralizzati
Conformità e sicurezza: Supporta i settori regolamentati fornendo la redazione automatica delle PII e audit trail completi delle interazioni AI
Ottimizzazione delle prestazioni: Identifica e ottimizza le chiamate di strumenti lente o le interazioni AI inefficienti attraverso metriche e analisi dettagliate delle prestazioni
Vantaggi
Impatto minimo sulle prestazioni con overhead inferiore al millisecondo
Visibilità completa e funzionalità di debug
Solide funzionalità di privacy e conformità
Facile installazione senza necessità di configurazione
Svantaggi
Attualmente limitato all'ambiente di sviluppo locale
Le funzionalità dell'interfaccia utente web sono ancora in fase di sviluppo
La copertura dei test del 73% potrebbe essere migliorata
Come usare LunaRoute
Installa LunaRoute: Scarica l'ultima versione dalla pagina delle release di GitHub ed estrai: 'tar -xzf lunaroute-server-*.tar.gz' quindi rendilo eseguibile: 'chmod +x lunaroute-server'
Aggiungi a PATH (Opzionale): Sposta il binario nel percorso di sistema: 'sudo mv lunaroute-server /usr/local/bin/'
Avvia il server LunaRoute: Esegui semplicemente 'lunaroute-server' per avviare con la configurazione predefinita. Il server si avvierà sulla porta 8081
Configura lo strumento AI: Per Claude Code, imposta: 'export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8081'. Per OpenAI Codex CLI, imposta: 'export OPENAI_BASE_URL=http://localhost:8081/v1'
Accedi alla registrazione della sessione: Le sessioni vengono registrate automaticamente nella directory ~/.lunaroute/sessions/ in formato JSONL e ~/.lunaroute/sessions.db per l'analisi SQLite
Visualizza l'interfaccia web: Accedi all'interfaccia utente web integrata all'indirizzo http://localhost:8082 per sfogliare e analizzare le sessioni registrate
Monitora in tempo reale: Guarda le sessioni in tempo reale usando: 'tail -f ~/.lunaroute/sessions/$(date +%Y-%m-%d)/session_*.jsonl | jq'
Configura la protezione PII (Opzionale): Aggiungi le impostazioni di redazione PII al file di configurazione per rilevare e redigere automaticamente informazioni sensibili come e-mail, SSN e numeri di carta di credito
Visualizza le metriche (Opzionale): Accedi alle metriche Prometheus all'indirizzo http://localhost:8081/metrics per monitorare i tassi di richiesta, la latenza, l'utilizzo dei token e altro
Inizia a utilizzare gli strumenti AI: Inizia a utilizzare normalmente il tuo assistente di codifica AI: tutte le interazioni verranno ora instradate tramite LunaRoute con piena visibilità e registrazione
FAQ di LunaRoute
LunaRoute è un proxy locale ad alte prestazioni per assistenti di codifica AI come Claude Code, OpenAI Codex CLI e OpenCode. Fornisce una visibilità completa in ogni interazione LLM con passthrough a zero overhead, registrazione della sessione e capacità di debug.
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