Liquid AI Come Usare
Liquid AI è un'azienda spin-off del MIT che sviluppa innovativi Modelli Fondamentali Liquidi (LFM) utilizzando un'architettura non basata su trasformatori per raggiungere prestazioni di IA all'avanguardia con un'impronta di memoria più piccola e un'inferenza più efficiente.
Visualizza AltroCome usare Liquid AI
Nota: Accesso Limitato Attualmente: In base alle informazioni disponibili, i modelli di Liquid AI non sono ancora accessibili pubblicamente. Gli utenti possono accedervi solo attraverso piattaforme specifiche come il parco giochi di inferenza di Liquid, Lambda Chat o Perplexity AI.
Attendere il Lancio Ufficiale: L'azienda prevede un evento di lancio il 23 ottobre presso il MIT Kresge a Cambridge dove discuteranno dei LFM e delle applicazioni in vari settori.
Monitorare Aggiornamenti sullo Sviluppo: Liquid AI prevede di rilasciare una serie di post tecnici sul blog in prossimità dell'evento di lancio del prodotto per fornire ulteriori dettagli sull'utilizzo della loro tecnologia.
Considerare Soluzioni per Imprese: Liquid AI prevede di fornire infrastrutture di IA on-premises e private per clienti aziendali, insieme a una piattaforma per costruire modelli personalizzati. Le organizzazioni interessate dovrebbero contattare direttamente Liquid AI.
Partecipare ai Test: L'azienda incoraggia gli utenti a partecipare agli sforzi di red-teaming per testare e migliorare i loro modelli. Gli utenti interessati possono contattare per unirsi a queste iniziative di test.
FAQ di Liquid AI
Liquid AI è una società spin-off del MIT che costruisce sistemi di intelligenza artificiale generali capaci ed efficienti utilizzando una nuova generazione di modelli chiamati Liquid Foundation Models (LFMs), che sono modelli di intelligenza artificiale non basati su trasformatori.
Tendenze del traffico mensile di Liquid AI
Liquid AI ha registrato un calo del traffico del 60,1%, con visite che sono scese a 123,7K. Nonostante il recente lancio dei Liquid Foundation Models (LFMs), che superano i tradizionali modelli linguistici di grandi dimensioni, il significativo calo del traffico suggerisce che il mercato potrebbe non aver ancora pienamente adottato questi nuovi modelli. La concorrenza del mercato da parte di player affermati come Google e Nvidia, così come più ampie tendenze del settore come problemi della catena di approvvigionamento e preoccupazioni degli investitori, potrebbero aver contribuito a questo declino.
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