Langtrace AI
Langtrace AI è uno strumento di osservabilità open-source che raccoglie e analizza tracce e metriche per aiutare a monitorare, valutare e migliorare le applicazioni LLM.
Visita il Sito Web
https://www.langtrace.ai/
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:09/09/2024
Cos'è Langtrace AI
Langtrace AI è uno strumento completo progettato per monitorare, valutare e ottimizzare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Fornisce informazioni in tempo reale e metriche di prestazione dettagliate per migliorare le applicazioni AI. Basato su standard di telemetria aperta, Langtrace offre osservabilità end-to-end per le applicazioni LLM, supportando LLM, framework e database vettoriali popolari. Lo strumento può essere auto-ospitato e si integra perfettamente con gli stack di osservabilità esistenti, garantendo nessun lock-in del fornitore.
Caratteristiche principali di Langtrace AI
Langtrace AI è uno strumento di osservabilità open-source per monitorare, valutare e ottimizzare le applicazioni di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Fornisce visibilità end-to-end attraverso il tracciamento in tempo reale, metriche di performance e valutazioni automatizzate. Langtrace offre integrazione senza soluzione di continuità con LLM e framework popolari, supporta l'auto-ospitazione e aderisce agli standard OpenTelemetry per flessibilità e sicurezza.
Osservabilità End-to-end: Ottenere visibilità sull'intero pipeline ML con tracciamenti e log attraverso framework, database vettoriali e richieste LLM.
Valutazioni Automatizzate: Eseguire valutazioni automatizzate basate su LLM per monitorare le performance nel tempo e migliorare continuamente le applicazioni AI.
Prompt Playground: Confrontare le performance dei prompt attraverso diversi modelli per ottimizzare le interazioni LLM.
Annotazione e Creazione di Dataset: Annotare le interazioni LLM e creare dataset di riferimento per testare e migliorare le applicazioni AI.
Metriche Complete: Monitorare costi, latenza e performance a livello di progetto, modello e utente.
Casi d'uso di Langtrace AI
Sviluppo di Applicazioni LLM: Monitorare e ottimizzare le performance delle applicazioni AI durante le fasi di sviluppo e produzione.
Valutazione del Modello AI: Condurre valutazioni automatizzate per valutare e confrontare diversi modelli LLM per compiti specifici.
Ottimizzazione del Sistema RAG: Migliorare i sistemi di generazione aumentata da recupero analizzando le performance end-to-end e identificando i colli di bottiglia.
Gestione dei Costi AI: Monitorare e gestire i costi associati all'uso di LLM attraverso progetti e utenti.
Pro
Open-source e auto-ospitabile per flessibilità e controllo
Osservabilità completa su tutto il pipeline LLM
Integrazione con LLM, framework e database vettoriali popolari
Sicurezza avanzata con certificazione SOC 2 Tipo II
Contro
Potrebbe richiedere competenze tecniche per configurare e utilizzare appieno tutte le funzionalità
Essendo uno strumento relativamente nuovo, potrebbe avere una comunità più piccola rispetto a soluzioni più consolidate
Come usare Langtrace AI
Registrati per Langtrace: Vai su https://langtrace.ai/signup per creare un account e ottenere una chiave API
Installa il Langtrace SDK: Installa il Langtrace SDK per il tuo linguaggio di programmazione (Python o TypeScript) utilizzando pip o npm
Inizializza Langtrace nel tuo codice: Importa e inizializza Langtrace all'inizio del tuo script utilizzando: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<YOUR_API_KEY>')
Integra con la tua applicazione LLM: Langtrace traccerà automaticamente le richieste LLM, VectorDB e framework una volta inizializzato correttamente
Visualizza le tracce nel dashboard: Accedi al dashboard web di Langtrace per visualizzare e analizzare le tracce e le metriche generate automaticamente per la tua applicazione LLM
Annota e valuta: Utilizza il dashboard per annotare manualmente le tracce, creare dataset dorati e eseguire valutazioni automatizzate sui tuoi output LLM
Utilizza il prompt playground: Confronta diversi prompt e modelli utilizzando la funzione integrata del prompt playground
Monitora le metriche: Monitora costi, latenza e altre metriche chiave a livello di progetto, modello e utente utilizzando il dashboard delle metriche
Stabilisci cicli di feedback: Utilizza le informazioni ottenute per migliorare continuamente le prestazioni e l'accuratezza della tua applicazione LLM
FAQ su Langtrace AI
Langtrace AI è uno strumento di osservabilità open-source che raccoglie e analizza tracce e metriche per aiutare a monitorare, valutare e migliorare le applicazioni LLM (Large Language Model). Fornisce visibilità end-to-end nei pipeline ML, supporta LLM e framework popolari e offre funzionalità come tracciamento, annotazioni, valutazioni e un playground per confrontare i prompt.
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