Langtrace AI Come Usare
Langtrace AI è uno strumento di osservabilità open-source che raccoglie e analizza tracce e metriche per aiutare a monitorare, valutare e migliorare le applicazioni LLM.
Visualizza AltroCome usare Langtrace AI
Registrati per Langtrace: Vai su https://langtrace.ai/signup per creare un account e ottenere una chiave API
Installa il Langtrace SDK: Installa il Langtrace SDK per il tuo linguaggio di programmazione (Python o TypeScript) utilizzando pip o npm
Inizializza Langtrace nel tuo codice: Importa e inizializza Langtrace all'inizio del tuo script utilizzando: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<YOUR_API_KEY>')
Integra con la tua applicazione LLM: Langtrace traccerà automaticamente le richieste LLM, VectorDB e framework una volta inizializzato correttamente
Visualizza le tracce nel dashboard: Accedi al dashboard web di Langtrace per visualizzare e analizzare le tracce e le metriche generate automaticamente per la tua applicazione LLM
Annota e valuta: Utilizza il dashboard per annotare manualmente le tracce, creare dataset dorati e eseguire valutazioni automatizzate sui tuoi output LLM
Utilizza il prompt playground: Confronta diversi prompt e modelli utilizzando la funzione integrata del prompt playground
Monitora le metriche: Monitora costi, latenza e altre metriche chiave a livello di progetto, modello e utente utilizzando il dashboard delle metriche
Stabilisci cicli di feedback: Utilizza le informazioni ottenute per migliorare continuamente le prestazioni e l'accuratezza della tua applicazione LLM
FAQ su Langtrace AI
Langtrace AI è uno strumento di osservabilità open-source che raccoglie e analizza tracce e metriche per aiutare a monitorare, valutare e migliorare le applicazioni LLM (Large Language Model). Fornisce visibilità end-to-end nei pipeline ML, supporta LLM e framework popolari e offre funzionalità come tracciamento, annotazioni, valutazioni e un playground per confrontare i prompt.
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