HPE GreenLake AI/ML Caratteristiche

HPE GreenLake per modelli di linguaggio di grandi dimensioni è un servizio cloud multi-tenant on-demand che consente alle imprese di addestrare, affinare e distribuire privatamente modelli di IA su larga scala utilizzando un'infrastruttura di supercalcolo sostenibile alimentata da quasi il 100% di energia rinnovabile.
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Caratteristiche principali di HPE GreenLake AI/ML

HPE GreenLake per modelli di linguaggio di grandi dimensioni è un servizio cloud multi-tenant on-demand che offre alle imprese accesso a potenza di supercalcolo e software AI per l'addestramento, la messa a punto e il deployment privato di modelli AI su larga scala. Funziona su supercomputer HPE Cray XD alimentati da quasi il 100% di energia rinnovabile, con un'architettura nativa AI progettata per eseguire carichi di lavoro di addestramento e simulazione AI su larga scala a piena capacità di calcolo, combinata con un'ampia stack di software AI e strumenti di gestione dei dati.
Supercalcolo Cloud-Native: Fornisce accesso immediato a potenza di supercalcolo attraverso un modello di servizio cloud, consentendo alle organizzazioni di iniziare a utilizzare la piattaforma entro pochi minuti senza costruire infrastrutture on-premise
Stack Software AI Completo: Include l'ambiente di sviluppo per il machine learning HPE per l'addestramento dei modelli e il software di gestione dei dati per il machine learning HPE per integrazione, tracciamento e auditing dei dati
Calcolo Sostenibile: Funziona su supercomputer ospitati nella colocation QScale in Quebec con fonti di energia rinnovabile al 99,5% e gestione ottimizzata dell'energia
Ambiente Privato e Sicuro: Consente alle imprese di addestrare e mettere a punto privatamente i propri modelli AI mantenendo il controllo sui propri dati e sul deployment

Casi d'uso di HPE GreenLake AI/ML

Analisi Sanitaria: Esaminare le cartelle cliniche e i dati dei pazienti per assistere i medici nelle diagnosi e nella pianificazione del trattamento
Modellazione Climatica: Elaborare e analizzare dati ambientali su larga scala per la previsione e la ricerca climatica
Servizi Finanziari: Analizzare le tendenze di mercato, valutare i rischi e automatizzare i processi decisionali finanziari
Ottimizzazione della Produzione: Migliorare i processi di produzione e la gestione della catena di approvvigionamento attraverso intuizioni guidate dall'AI

Pro

Elimina la necessità di costruire e mantenere infrastrutture di supercalcolo on-premise
Fornisce una soluzione di calcolo sostenibile con utilizzo di energia rinnovabile
Offre un'ampia stack di software AI e strumenti di sviluppo
Garantisce la privacy e la sicurezza dei dati attraverso opzioni di deployment privato

Contro

Richiede un investimento significativo nei servizi cloud
Limitato all'elaborazione di un singolo carico di lavoro su larga scala alla volta
Potrebbe richiedere competenze per sfruttare appieno le capacità della piattaforma

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