Custom Vision Introduzione

Custom Vision funziona attraverso un semplice processo di caricamento di immagini, etichettatura e addestramento di un modello. Gli utenti possono portare le proprie immagini etichettate o utilizzare il servizio per aggiungere rapidamente etichette a immagini senza etichetta. Il sistema utilizza quindi queste immagini etichettate per addestrare un modello di visione personalizzato su misura per il caso d'uso specifico. Una volta addestrato, il modello può essere testato e perfezionato attraverso un processo iterativo. Custom Vision offre sia classificazione di immagini (applicazione di etichette a intere immagini) che rilevamento di oggetti (identificazione e localizzazione di specifici oggetti all'interno delle immagini). I modelli addestrati possono essere accessibili tramite chiamate API, permettendo un'integrazione facile in varie applicazioni e flussi di lavoro. I modelli possono anche essere esportati per l'uso offline su dispositivi mobili o scenari di calcolo edge.