Custom Vision Come Usare

Custom Vision è un servizio di riconoscimento immagine basato su intelligenza artificiale che consente agli utenti di costruire, distribuire e migliorare facilmente modelli personalizzati di classificazione di immagini e rilevamento di oggetti.
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Come usare Custom Vision

Crea un progetto Custom Vision: Vai su https://customvision.ai e accedi con il tuo account Microsoft. Crea un nuovo progetto, selezionando il tipo di progetto appropriato (classificazione o rilevamento oggetti) e il dominio.
Carica e etichetta immagini: Carica un set di immagini di addestramento nel tuo progetto. Per la classificazione, aggiungi etichette a ciascuna immagine. Per il rilevamento oggetti, disegna riquadri attorno agli oggetti e etichetta.
Addestra il modello: Clicca il pulsante Addestra per addestrare il tuo modello di visione personalizzato sulle immagini caricate ed etichettate. Custom Vision utilizzerà il machine learning per creare un modello basato sui tuoi dati.
Valuta le prestazioni del modello: Rivedi le metriche delle prestazioni del modello come precisione e richiamo. Testa il modello caricando nuove immagini per vedere quanto bene prevede.
Migliora il modello: Aggiungi più immagini di addestramento, specialmente per etichette/oggetti che hanno performato male. Riaddestra il modello per migliorarne l'accuratezza.
Pubblica il modello: Quando sei soddisfatto delle prestazioni del modello, pubblicalo per ottenere un endpoint di previsione che può essere chiamato tramite API REST.
Usa il modello: Integra il modello pubblicato nella tua applicazione effettuando chiamate API all'endpoint di previsione per classificare nuove immagini o rilevare oggetti.

FAQ su Custom Vision

Custom Vision è un servizio Azure AI che ti permette di costruire, distribuire e migliorare modelli personalizzati di classificazione di immagini e rilevamento di oggetti utilizzando una semplice interfaccia web o API. Ti consente di addestrare modelli per riconoscere contenuti specifici nelle immagini senza bisogno di competenze estese di machine learning.

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