Confident AI Come Usare

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Confident AI è un'infrastruttura di valutazione open-source per LLM che consente agli sviluppatori di testare unitariamente e fare benchmarking dei modelli AI con facilità.
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Ulteriori Informazioni

Profilo di Confident AI
Panoramica
Analisi
Cos'è Confident AI
Caratteristiche di Confident AI e Casi d'Uso

Come usare Confident AI

Installa DeepEval: Esegui 'pip install -U deepeval' per installare la libreria DeepEval
Importa i moduli richiesti: Importa assert_test, metrics e LLMTestCase da deepeval
Crea un caso di test: Crea un oggetto LLMTestCase con input e actual_output
Definisci la metrica di valutazione: Crea un oggetto metrica, ad es. HallucinationMetric, con i parametri desiderati
Esegui l'asserzione: Usa assert_test() per valutare il caso di test rispetto alla metrica
Esegui i test: Esegui 'deepeval test run test_file.py' per eseguire i test
Visualizza i risultati: Controlla i risultati dei test nell'output della console
Registra sulla piattaforma Confident AI: Usa il decoratore @deepeval.log_hyperparameters per registrare i risultati su Confident AI
Analizza i risultati: Accedi alla piattaforma Confident AI per visualizzare analisi dettagliate e approfondimenti

FAQ su Confident AI

Confident AI è un'azienda che fornisce un'infrastruttura di valutazione open-source per i Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM). Offrono DeepEval, uno strumento che consente agli sviluppatori di testare unitariamente gli LLM in meno di 10 righe di codice.

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