Confident AI Come Usare
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Confident AI è un'infrastruttura di valutazione open-source per LLM che consente agli sviluppatori di testare unitariamente e fare benchmarking dei modelli AI con facilità.
Visualizza AltroCome usare Confident AI
Installa DeepEval: Esegui 'pip install -U deepeval' per installare la libreria DeepEval
Importa i moduli richiesti: Importa assert_test, metrics e LLMTestCase da deepeval
Crea un caso di test: Crea un oggetto LLMTestCase con input e actual_output
Definisci la metrica di valutazione: Crea un oggetto metrica, ad es. HallucinationMetric, con i parametri desiderati
Esegui l'asserzione: Usa assert_test() per valutare il caso di test rispetto alla metrica
Esegui i test: Esegui 'deepeval test run test_file.py' per eseguire i test
Visualizza i risultati: Controlla i risultati dei test nell'output della console
Registra sulla piattaforma Confident AI: Usa il decoratore @deepeval.log_hyperparameters per registrare i risultati su Confident AI
Analizza i risultati: Accedi alla piattaforma Confident AI per visualizzare analisi dettagliate e approfondimenti
FAQ di Confident AI
Confident AI è un'azienda che fornisce un'infrastruttura di valutazione open-source per i Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM). Offrono DeepEval, uno strumento che consente agli sviluppatori di testare unitariamente gli LLM in meno di 10 righe di codice.
Tendenze del traffico mensile di Confident AI
Confident AI ha registrato un aumento del traffico del 34,1%, raggiungendo 140K visite. La crescita moderata può essere attribuita alla crescente attenzione sulla valutazione dell'IA e al robusto set di funzionalità del prodotto, che include 14 metriche per esperimenti LLM e integrazione del feedback umano. Inoltre, l'ingresso di DeepSeek nel mercato e il restringimento del divario prestazionale tra i modelli di IA statunitensi e cinesi potrebbero guidare l'interesse verso strumenti di valutazione completi.
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