Confident AI

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Confident AI è un'infrastruttura di valutazione open-source per LLM che consente agli sviluppatori di testare unitariamente e fare benchmarking dei modelli AI con facilità.
Social e Email:
https://www.confident-ai.com/?utm_source=aipure
Confident AI

Informazioni sul Prodotto

Aggiornato:09/11/2024

Cos'è Confident AI

Confident AI è una piattaforma che fornisce strumenti e infrastrutture per valutare e testare grandi modelli linguistici (LLM). Offre DeepEval, un framework Python open-source che consente agli sviluppatori di scrivere test unitari per gli LLM in poche righe di codice. La piattaforma mira ad aiutare gli sviluppatori di AI a costruire modelli linguistici più robusti e affidabili fornendo metriche, capacità di benchmarking e un ambiente centralizzato per monitorare i risultati della valutazione.

Caratteristiche principali di Confident AI

Confident AI è una piattaforma di valutazione open-source per i Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) che consente alle aziende di testare, valutare e implementare le loro implementazioni di LLM con fiducia. Offre funzionalità come test A/B, valutazione dei risultati rispetto a verità di riferimento, classificazione dei risultati, dashboard di reporting e monitoraggio dettagliato. La piattaforma mira ad aiutare gli ingegneri AI a rilevare cambiamenti critici, ridurre il tempo di produzione e ottimizzare le applicazioni LLM.
Pacchetto DeepEval: Un pacchetto open-source che consente agli ingegneri di valutare o 'testare unitariamente' i risultati delle loro applicazioni LLM in meno di 10 righe di codice.
Test A/B: Confronta e scegli il miglior flusso di lavoro LLM per massimizzare il ROI aziendale.
Valutazione della Verità di Riferimento: Definisci verità di riferimento per garantire che i LLM si comportino come previsto e quantificare i risultati rispetto ai benchmark.
Classificazione dei Risultati: Scopri query e risposte ricorrenti per ottimizzare casi d'uso specifici.
Dashboard di Reporting: Utilizza le intuizioni dei report per ridurre i costi e la latenza dei LLM nel tempo.

Casi d'uso di Confident AI

Sviluppo di Applicazioni LLM: Gli ingegneri AI possono utilizzare Confident AI per rilevare cambiamenti critici e iterare più rapidamente sulle loro applicazioni LLM.
Implementazione di LLM Aziendali: Le grandi aziende possono valutare e giustificare l'implementazione delle loro soluzioni LLM in produzione con fiducia.
Ottimizzazione delle Prestazioni LLM: I data scientist possono utilizzare la piattaforma per identificare colli di bottiglia e aree di miglioramento nei flussi di lavoro LLM.
Conformità dei Modelli AI: Le organizzazioni possono garantire che i loro modelli AI si comportino come previsto e soddisfino i requisiti normativi.

Pro

Open-source e semplice da usare
Set completo di metriche di valutazione
Piattaforma centralizzata per la valutazione delle applicazioni LLM
Aiuta a ridurre il tempo di produzione per le applicazioni LLM

Contro

Potrebbe richiedere alcune conoscenze di programmazione per essere utilizzato appieno
Principalmente focalizzato sui LLM, potrebbe non essere adatto a tutti i tipi di modelli AI

Come usare Confident AI

Installa DeepEval: Esegui 'pip install -U deepeval' per installare la libreria DeepEval
Importa i moduli richiesti: Importa assert_test, metrics e LLMTestCase da deepeval
Crea un caso di test: Crea un oggetto LLMTestCase con input e actual_output
Definisci la metrica di valutazione: Crea un oggetto metrica, ad es. HallucinationMetric, con i parametri desiderati
Esegui l'asserzione: Usa assert_test() per valutare il caso di test rispetto alla metrica
Esegui i test: Esegui 'deepeval test run test_file.py' per eseguire i test
Visualizza i risultati: Controlla i risultati dei test nell'output della console
Registra sulla piattaforma Confident AI: Usa il decoratore @deepeval.log_hyperparameters per registrare i risultati su Confident AI
Analizza i risultati: Accedi alla piattaforma Confident AI per visualizzare analisi dettagliate e approfondimenti

FAQ su Confident AI

Confident AI è un'azienda che fornisce un'infrastruttura di valutazione open-source per i Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM). Offrono DeepEval, uno strumento che consente agli sviluppatori di testare unitariamente gli LLM in meno di 10 righe di codice.

Analisi del Sito Web di Confident AI

Traffico e Classifiche di Confident AI
98.7K
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Classifica Globale
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Classifica di Categoria
Tendenze del Traffico: Jun 2024-Oct 2024
Approfondimenti sugli Utenti di Confident AI
00:02:08
Durata Media della Visita
2.16
Pagine per Visita
51.29%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di Confident AI
  1. US: 38.33%

  2. IN: 4.83%

  3. RU: 4.43%

  4. KR: 4.2%

  5. GB: 3.6%

  6. Others: 44.61%

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