Cerebras Introduzione
Cerebras Systems è un'azienda pionieristica nel calcolo AI che costruisce il processore AI più grande e veloce del mondo - il Wafer Scale Engine (WSE) - progettato per accelerare i carichi di lavoro di addestramento e inferenza AI.
Visualizza AltroCos'è Cerebras
Fondata nel 2015, Cerebras Systems è un'azienda americana di intelligenza artificiale con sede a Sunnyvale, con uffici a San Diego, Toronto e Bangalore. L'azienda si specializza nello sviluppo di chip per computer a scala wafer rivoluzionari e sistemi AI per applicazioni di deep learning complesse. Il loro prodotto di punta, il Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), è il chip per computer più grande mai costruito, delle dimensioni di un piatto da cena, contenente oltre 1,2 trilioni di transistor. L'azienda ha recentemente presentato domanda per l'IPO ed è valutata oltre 4 miliardi di dollari, segnando la sua posizione significativa nel mercato dell'hardware AI.
Come funziona Cerebras?
La tecnologia di Cerebras si concentra sul suo Wafer Scale Engine (WSE) e sui sistemi CS, che integrano calcolo, memoria e tessuto di interconnessione in un unico chip massiccio. A differenza delle GPU tradizionali che faticano a spostare i dati tra memoria e core di calcolo, l'architettura di Cerebras mantiene tutti i livelli del modello memorizzati direttamente sul chip, consentendo un'elaborazione molto più veloce. L'ultimo chip WSE-3 offre 125 petaflops di potenza di calcolo e presenta 44 GB di memoria SRAM on-chip con una larghezza di banda di 21 PB/s. Attraverso il loro servizio di Inferenza Cerebras, offrono accesso alla loro tecnologia tramite API, consentendo agli sviluppatori di eseguire modelli AI come LLaMA 3.1 di Meta a velocità fino a 2.100 token al secondo - significativamente più veloce delle soluzioni basate su GPU.
Vantaggi di Cerebras
La soluzione di Cerebras offre diversi vantaggi chiave: fornisce prestazioni fino a 20 volte più veloci rispetto alle alternative basate su GPU, utilizzando solo un sesto del consumo energetico; mantiene un'accuratezza all'avanguardia rimanendo nel dominio a 16 bit per l'inferenza; elimina la complessità del calcolo distribuito poiché l'intero modello si adatta a un singolo chip; e fornisce soluzioni economiche con costi di inferenza riportati pari a un terzo delle piattaforme cloud tradizionali. Questi vantaggi la rendono particolarmente attraente per gli sviluppatori che lavorano su applicazioni AI in tempo reale o ad alto volume, specialmente in settori come la sanità, l'energia e il calcolo scientifico.
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