AnythingLLM Come Usare
AnythingLLM è un'applicazione AI all-in-one che consente agli utenti di chattare con qualsiasi documento utilizzando vari LLM, con piena privacy e opzioni di personalizzazione.
Visualizza AltroCome usare AnythingLLM
Scarica AnythingLLM: Visita https://anythingllm.com/download e scarica il pacchetto di installazione adatto alla tua piattaforma (Windows, MacOS o Linux).
Installa AnythingLLM: Esegui il file di installazione scaricato. Per MacOS, trascina il logo di AnythingLLM nella cartella Applicazioni. Per Windows, segui la procedura guidata di installazione.
Avvia AnythingLLM: Apri l'applicazione AnythingLLM installata dalla tua cartella Applicazioni o dal menu Start.
Scegli il Fornitore di LLM: Nell'interfaccia di AnythingLLM, seleziona il tuo fornitore di LLM preferito. Puoi utilizzare opzioni integrate come Ollama o connetterti a servizi esterni.
Carica Documenti: Utilizza l'interfaccia per caricare i documenti con cui desideri chattare. AnythingLLM supporta vari formati di file tra cui PDF, documenti Word e altro.
Crea uno Spazio di Lavoro: Imposta un nuovo spazio di lavoro per organizzare i tuoi documenti e conversazioni. Gli spazi di lavoro aiutano a mantenere separati i diversi contesti.
Inizia a Chattare: Inizia a interagire con i tuoi documenti ponendo domande o dando suggerimenti nell'interfaccia di chat.
Personalizza le Impostazioni (Opzionale): Esplora ulteriori impostazioni per personalizzare i suggerimenti di sistema, la temperatura delle risposte, la cronologia delle chat e le soglie di somiglianza dei documenti secondo necessità.
FAQ di AnythingLLM
AnythingLLM è un'applicazione AI tutto-in-uno che ti consente di utilizzare qualsiasi modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), embedder e database vettoriale per chattare privatamente con i tuoi documenti. Offre capacità RAG (Generazione Aumentata da Recupero) e agenti AI, e può essere eseguito localmente su desktop o ospitato remotamente.
Tendenze del traffico mensile di AnythingLLM
AnythingLLM ha registrato un calo del 15,7% nel traffico, raggiungendo 232K visite. La mancanza di recenti aggiornamenti del prodotto o di attività significative sul mercato potrebbe aver contribuito a questo calo. Inoltre, le vulnerabilità segnalate nell'API di AnythingLLM potrebbero aver scoraggiato gli utenti, influenzando la fidelizzazione.
Visualizza storico del traffico
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