UbiOps Introduction

UbiOps bekerja dengan memungkinkan pengguna mengunggah kode dan model AI/ML mereka, yang kemudian secara otomatis dikontainerisasi dan diterapkan sebagai mikroservis dengan titik akhir API mereka sendiri. Platform ini mendukung runtime Python dan R, dan menawarkan fitur seperti pipeline untuk membangun alur kerja yang kompleks, manajemen variabel lingkungan, dan integrasi penyimpanan file. UbiOps menyediakan antarmuka web, pustaka klien, dan CLI untuk berinteraksi dengan platform. Ini mendukung penyebaran di berbagai penyedia cloud atau infrastruktur di tempat, memungkinkan pengaturan hibrida dan multi-cloud. Platform ini secara otomatis menangani penskalaan, memungkinkan model untuk menangani beban kerja yang bervariasi secara efisien, termasuk tugas-tugas yang memerlukan sumber daya intensif seperti inferensi LLM dan visi komputer.