UbiOps Features
UbiOps adalah platform infrastruktur AI yang memungkinkan penyebaran dan pengelolaan beban kerja AI/ML yang cepat dengan penskalaan otomatis, dukungan cloud hibrida, dan tanpa kebutuhan DevOps.
Lihat Lebih BanyakInformasi Lebih Lanjut
Fitur Utama UbiOps
UbiOps adalah platform infrastruktur AI yang memungkinkan tim untuk dengan cepat menerapkan dan mengelola beban kerja AI/ML sebagai mikroservis yang dapat diskalakan tanpa DevOps yang ekstensif. Ini menawarkan penerapan model yang cepat, penskalaan otomatis, dukungan hybrid/multi-cloud, pembangunan pipeline modular, dan fitur keamanan yang kuat. UbiOps menyederhanakan proses mengubah model AI menjadi aplikasi siap produksi dengan manajemen infrastruktur yang minimal.
Penerapan Model Cepat: Terapkan model AI/ML dalam hitungan menit alih-alih minggu, mendukung berbagai kerangka kerja seperti PyTorch dan TensorFlow.
Penskalaan Otomatis: Secara dinamis menskalakan sumber daya komputasi berdasarkan penggunaan, dengan penskalaan nol untuk mengoptimalkan biaya selama periode tidak aktif.
Dukungan Hybrid dan Multi-Cloud: Memungkinkan penerapan di infrastruktur pribadi atau di berbagai lingkungan cloud untuk fleksibilitas dan kepatuhan.
Pembangunan Pipeline Modular: Buat alur kerja yang efisien dengan menggabungkan beberapa penerapan menjadi pipeline dengan API kustom dan transformasi data.
Keamanan dan Kepatuhan Terintegrasi: Menyediakan fitur keamanan yang kuat seperti enkripsi end-to-end dan kontrol akses, memfasilitasi kepatuhan terhadap regulasi seperti GDPR dan SOC 2.
Kasus Penggunaan UbiOps
Penerapan LLM: Terapkan dan kelola model bahasa besar di lingkungan pribadi, memastikan privasi data dan skalabilitas.
Aplikasi Penglihatan Komputer: Jalankan inferensi model penglihatan komputer sesuai permintaan untuk beban kerja waktu nyata di industri seperti pertanian digital.
Penelitian AI Medis: Dukung aplikasi AI medis terobosan dengan menyediakan platform yang dapat diskalakan dan aman untuk penerapan dan manajemen model.
Optimasi Energi: Terapkan dan skalakan model AI untuk memprediksi penggunaan energi dan mengoptimalkan jaringan panas dalam aplikasi bangunan pintar.
Kelebihan
Secara signifikan mengurangi waktu dan kompleksitas dalam menerapkan model AI/ML ke produksi
Menawarkan opsi penerapan fleksibel di berbagai lingkungan (cloud, on-premise, hybrid)
Menyediakan fitur keamanan dan kepatuhan terintegrasi
Memungkinkan optimasi biaya melalui penskalaan otomatis dan penskalaan nol
Kekurangan
Mungkin memerlukan kurva pembelajaran bagi tim yang baru mengenal platform
Potensi terjebak dalam ekosistem UbiOps untuk fungsi tertentu
Lihat Selengkapnya