Ivie Features
Ivie adalah platform penelitian pengguna yang didukung AI yang mengotomatiskan pengumpulan dan analisis wawasan kualitatif untuk membantu tim produk membangun produk yang lebih baik.
Lihat Lebih BanyakInformasi Lebih Lanjut
Fitur Utama Ivie
Ivie adalah platform penelitian pengguna yang didukung AI yang mengotomatiskan pengumpulan dan analisis wawasan pengguna kualitatif. Ini melakukan wawancara yang mirip manusia dalam skala besar, memproses tanggapan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan menyajikan temuan dalam format terstruktur. Ivie mendukung banyak bahasa, memungkinkan kustomisasi desain penelitian, dan terintegrasi dengan mulus ke dalam perjalanan pengguna yang ada.
Wawancara yang didukung AI: Melakukan percakapan yang mirip manusia dalam berbagai bahasa, mengajukan pertanyaan lanjutan yang cerdas berdasarkan konteks.
Ekstraksi wawasan otomatis: Memproses tanggapan pengguna menjadi wawasan yang dikodekan, tema, dan ringkasan yang ditulis AI.
Pengaturan penelitian yang dapat disesuaikan: Menawarkan template dan opsi kustomisasi untuk berbagai jenis penelitian, dari eksploratif hingga kasus penggunaan spesifik.
Integrasi multi-platform: Menyematkan penelitian dengan mulus ke dalam aplikasi, situs web, atau email untuk pengalaman pengguna yang alami.
Penanganan data yang aman: Menjamin privasi dan keamanan melalui enkripsi dan akses terkontrol ke wawasan dan transkrip.
Kasus Penggunaan Ivie
Umpan balik pengembangan produk: Mengumpulkan wawasan pengguna secara terus-menerus untuk menginformasikan prioritas fitur dan perbaikan produk.
Analisis kepuasan pelanggan: Melakukan penelitian CSAT yang mendalam untuk memahami dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
Penelitian pasar: Menjelajahi tren pasar, menguji konsep, dan menganalisis posisi pesaing.
Optimisasi UX/UI: Mengumpulkan umpan balik tentang kegunaan dan desain untuk meningkatkan antarmuka dan pengalaman pengguna.
Pengurangan churn: Menganalisis alasan churn pelanggan dan mengidentifikasi strategi retensi.
Kelebihan
Penelitian kualitatif yang dapat diskalakan dengan efisiensi AI
Wawasan yang kaya dan dapat ditindaklanjuti melalui pemrosesan otomatis
Integrasi fleksibel ke dalam titik sentuh pengguna yang ada
Dukungan multibahasa untuk penelitian global
Kekurangan
Mungkin kurang nuansa manusia dalam skenario penelitian kompleks tertentu
Memerlukan pengaturan awal dan kustomisasi untuk hasil yang optimal
Potensi masalah privasi dengan data pengguna yang ditangani AI
Lihat Selengkapnya