Hugging Face Howto

Hugging Face adalah platform dan komunitas sumber terbuka yang mendemokratisasi kecerdasan buatan melalui pengembangan kolaboratif model pembelajaran mesin, dataset, dan aplikasi.
Lihat Lebih Banyak

Cara Menggunakan Hugging Face

Buat akun Hugging Face: Kunjungi situs web Hugging Face (huggingface.co) dan daftar untuk akun gratis untuk mengakses fitur platform.
Instal perpustakaan yang diperlukan: Gunakan pip untuk menginstal perpustakaan Hugging Face yang diperlukan, termasuk transformers, datasets, dan tokenizers.
Jelajahi model yang telah dilatih sebelumnya: Telusuri Hugging Face Model Hub untuk menemukan model yang telah dilatih sebelumnya yang sesuai untuk tugas Anda, seperti klasifikasi teks, pengenalan entitas bernama, atau generasi bahasa.
Muat model yang telah dilatih sebelumnya: Gunakan perpustakaan Transformers untuk memuat model yang telah dilatih sebelumnya dan tokenizer terkait menggunakan kelas AutoModel dan AutoTokenizer.
Pra-proses data Anda: Siapkan data input Anda dengan men-tokenisasi menggunakan tokenizer model untuk mengubah teks menjadi format yang dapat dipahami model.
Lakukan inferensi: Gunakan model yang dimuat untuk membuat prediksi pada data yang telah diproses sebelumnya, seperti menghasilkan teks atau mengklasifikasikan input.
Sesuaikan model (opsional): Jika perlu, sesuaikan model yang telah dilatih sebelumnya pada dataset spesifik Anda menggunakan kelas Trainer dari perpustakaan Transformers.
Simpan dan bagikan model Anda: Simpan model yang telah disesuaikan dan dorong ke Hugging Face Hub untuk membagikannya dengan komunitas atau menggunakannya dalam proyek Anda.
Buat demo (opsional): Gunakan Hugging Face Spaces untuk membuat demo interaktif dari model Anda, memungkinkan orang lain untuk dengan mudah menguji dan menggunakannya.
Berkolaborasi dan jelajahi: Terlibatlah dengan komunitas Hugging Face dengan menjelajahi model, dataset, dan demo lainnya, serta berkontribusi pada proyek sumber terbuka.

FAQ Hugging Face

Hugging Face adalah platform sumber terbuka untuk pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Ini menyediakan alat, pustaka, dan komunitas kolaboratif untuk mengembangkan, berbagi, dan menggunakan model AI, terutama dalam pemrosesan bahasa alami.

Alat AI Terbaru Serupa dengan Hugging Face

Athena AI
Athena AI
Athena AI adalah platform bertenaga AI yang serbaguna yang menawarkan bantuan belajar yang dipersonalisasi, solusi bisnis, dan pelatihan hidup melalui fitur seperti analisis dokumen, pembuatan kuis, kartu flash, dan kemampuan obrolan interaktif.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI adalah solusi perangkat lunak on-premises yang menyediakan pemantauan komprehensif, keamanan, dan alat optimisasi untuk aplikasi berbasis LLM dengan fitur seperti pelacakan perilaku, deteksi anomali, dan optimisasi kinerja.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI adalah platform yang didukung AI yang menyediakan kemampuan ringkasan satu klik untuk berbagai jenis konten termasuk artikel berita, makalah penelitian, dan video, sambil juga menawarkan orkestrasi agen AI canggih untuk tugas spesifik domain.
GiGOS
GiGOS
GiGOS adalah platform AI yang memberikan akses ke beberapa model bahasa canggih seperti Gemini, GPT-4, Claude, dan Grok dengan antarmuka intuitif bagi pengguna untuk berinteraksi dan membandingkan berbagai model AI.

Alat AI Populer Seperti Hugging Face

ChatGPT
ChatGPT
ChatGPT adalah chatbot canggih yang didukung AI yang dikembangkan oleh OpenAI yang menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk terlibat dalam percakapan mirip manusia dan membantu dengan berbagai tugas.
SearchGPT
SearchGPT
SearchGPT adalah prototipe pencarian yang didukung AI oleh OpenAI yang memberikan jawaban cepat, percakapan dengan sumber yang jelas menggunakan model GPT.
OpenAI
OpenAI
OpenAI adalah perusahaan penelitian kecerdasan buatan terkemuka yang mengembangkan model dan teknologi AI canggih untuk manfaat umat manusia.
Gemini - Google Vids AI
Gemini - Google Vids AI
Gemini adalah keluarga model AI multimodal paling canggih dan mampu dari Google yang dapat memahami dan bernalar secara mulus di seluruh teks, gambar, video, audio, dan kode untuk mendukung berbagai aplikasi dan layanan AI.