HPE GreenLake AI/ML Features
HPE GreenLake untuk Model Bahasa Besar adalah layanan cloud multi-penyewa sesuai permintaan yang memungkinkan perusahaan untuk melatih, menyempurnakan, dan menerapkan model AI berskala besar secara pribadi menggunakan infrastruktur superkomputasi berkelanjutan yang didukung oleh hampir 100% energi terbarukan.
Lihat Lebih BanyakFitur Utama HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake untuk Model Bahasa Besar adalah layanan cloud multi-penyewa berdasarkan permintaan yang memberikan akses kepada perusahaan untuk kekuatan superkomputer dan perangkat lunak AI untuk pelatihan, penyesuaian, dan penerapan model AI skala besar secara pribadi. Ini berjalan di superkomputer HPE Cray XD yang didukung oleh hampir 100% energi terbarukan, dengan arsitektur asli AI yang dirancang untuk menjalankan pelatihan dan simulasi AI skala besar secara tunggal pada kapasitas komputasi penuh, dikombinasikan dengan tumpukan perangkat lunak AI yang komprehensif dan alat manajemen data.
Superkomputasi Cloud-Native: Memberikan akses instan ke kekuatan superkomputer melalui model layanan cloud, memungkinkan organisasi untuk mulai menggunakan platform dalam hitungan menit tanpa membangun infrastruktur lokal
Tumpukan Perangkat Lunak AI Komprehensif: Termasuk Lingkungan Pengembangan Pembelajaran Mesin HPE untuk pelatihan model dan Perangkat Lunak Manajemen Data Pembelajaran Mesin HPE untuk integrasi data, pelacakan, dan audit
Komputasi Berkelanjutan: Beroperasi di superkomputer yang dihosting di kolokasi QScale di Quebec dengan sumber energi terbarukan 99,5% dan manajemen daya yang dioptimalkan
Lingkungan Pribadi dan Aman: Memungkinkan perusahaan untuk melatih dan menyesuaikan model AI mereka secara pribadi sambil mempertahankan kontrol atas data dan penerapan mereka
Kasus Penggunaan HPE GreenLake AI/ML
Analitik Kesehatan: Meninjau catatan medis dan data pasien untuk membantu dokter dalam diagnosis dan perencanaan pengobatan
Pemodelan Iklim: Memproses dan menganalisis data lingkungan skala besar untuk prediksi dan penelitian iklim
Layanan Keuangan: Menganalisis tren pasar, menilai risiko, dan mengotomatiskan proses pengambilan keputusan keuangan
Optimisasi Manufaktur: Meningkatkan proses produksi dan manajemen rantai pasokan melalui wawasan yang didorong oleh AI
Kelebihan
Menghilangkan kebutuhan untuk membangun dan memelihara infrastruktur superkomputer lokal
Memberikan solusi komputasi berkelanjutan dengan penggunaan energi terbarukan
Menawarkan tumpukan perangkat lunak AI lengkap dan alat pengembangan
Menjamin privasi dan keamanan data melalui opsi penerapan pribadi
Kekurangan
Memerlukan investasi signifikan dalam layanan cloud
Terbatas pada pemrosesan beban kerja skala besar tunggal pada satu waktu
Mungkin memerlukan keahlian untuk memanfaatkan sepenuhnya kemampuan platform
Artikel Terkait
Artikel Populer
Black Forest Labs Memperkenalkan FLUX.1 Tools: Toolkit Generator Gambar AI Terbaik
Nov 22, 2024
Microsoft Ignite 2024: Memperkenalkan Azure AI Foundry Membuka Revolusi AI
Nov 21, 2024
OpenAI Meluncurkan ChatGPT Advanced Voice Mode di Web
Nov 20, 2024
Platform Chat Multi-AI AnyChat Menampilkan ChatGPT, Gemini, Claude dan Lainnya
Nov 19, 2024
Lihat Selengkapnya