HAWK Features
HAWK adalah platform anti-kejahatan keuangan yang didorong oleh AI yang membantu bank dan perusahaan pembayaran mendeteksi pencucian uang, penipuan, dan aktivitas mencurigakan lainnya dengan lebih efektif sambil mengurangi positif palsu.
Lihat Lebih BanyakInformasi Lebih Lanjut
Fitur Utama HAWK
HAWK adalah platform berbasis cloud yang didukung AI untuk pencegahan pencucian uang (AML) dan penipuan di lembaga keuangan. Ini menggabungkan aturan tradisional dengan AI yang dapat dijelaskan untuk meningkatkan pemantauan transaksi, penyaringan pembayaran, dan penilaian risiko pelanggan. Platform ini bertujuan untuk meningkatkan cakupan risiko dan efisiensi dengan mengurangi positif palsu dan mendeteksi lebih banyak contoh perilaku mencurigakan secara real-time.
AI yang Dapat Dijelaskan: Menggunakan teknologi AI yang dapat dijelaskan yang sedang dipatenkan untuk meningkatkan deteksi AML dan penipuan sambil memastikan transparansi untuk audit dan kepatuhan regulasi.
Platform Modular: Menawarkan berbagai solusi AML dan penipuan di bawah satu kontrak, memungkinkan implementasi yang fleksibel sebagai overlay atau pengganti untuk sistem yang ada.
Pengurangan Positif Palsu: Mengurangi peringatan positif palsu rata-rata sebesar 70% menggunakan AI, meningkatkan efisiensi tim anti-kejahatan finansial.
Arsitektur Cloud-Native: Menyediakan skalabilitas, ketersediaan tinggi, dan integrasi yang mudah dengan sistem yang ada melalui arsitektur API modern.
Cakupan Komprehensif: Menggabungkan pemantauan transaksi AML, penyaringan pembayaran, penilaian risiko pelanggan, dan pencegahan penipuan dalam satu alat.
Kasus Penggunaan HAWK
Pemantauan Transaksi untuk Bank: Membantu bank mendeteksi transaksi mencurigakan dan mengurangi positif palsu dalam upaya kepatuhan AML mereka.
Penyaringan Pembayaran untuk Perusahaan Pembayaran: Memungkinkan penyedia pembayaran untuk secara otomatis menyaring transaksi terhadap daftar sanksi dan mendeteksi potensi upaya pencucian uang.
Penilaian Risiko Pelanggan untuk Fintech: Membantu perusahaan fintech dalam mempertahankan due diligence yang berkelanjutan sepanjang siklus hidup pelanggan menggunakan data dinamis dan statis.
Deteksi Penipuan di Lembaga Keuangan: Memantau perilaku transaksi di berbagai saluran dan metode pembayaran untuk mengidentifikasi pola penipuan.
Kelebihan
Secara signifikan mengurangi positif palsu, meningkatkan efisiensi operasional
Menawarkan fleksibilitas dalam implementasi dan integrasi AI
Menyediakan keputusan AI yang dapat dijelaskan untuk kepatuhan regulasi
Arsitektur cloud-native yang dapat diskalakan cocok untuk bisnis yang berkembang
Kekurangan
Mungkin memerlukan upaya integrasi dengan sistem warisan yang ada
Potensi kurva pembelajaran bagi staf untuk beradaptasi dengan proses yang ditingkatkan AI
Artikel Terkait
Artikel Populer
Apple Meluncurkan Final Cut Pro 11: Pengeditan Video AI untuk Mac, iPad, dan iPhone
Nov 14, 2024
AI Perplexity Memperkenalkan Iklan untuk Merevolusi Platformnya
Nov 13, 2024
X Berencana Meluncurkan Versi Gratis Chatbot AI Grok untuk Bersaing dengan Raksasa Industri
Nov 12, 2024
Generator Gambar AI Terbaik: Apakah Flux 1.1 Pro Ultra yang Terbaik Dibandingkan dengan Midjourney, Recraft V3, dan Ideogram
Nov 12, 2024
Lihat Selengkapnya