Exla FLOPs
Exla FLOPs adalah layanan kluster GPU sesuai permintaan yang memungkinkan akses instan ke kluster pelatihan terdistribusi dengan H100, A100, dan GPU lainnya, menawarkan harga terendah untuk H100 di antara penyedia cloud.
https://gpus.exla.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Jul 11, 2025
Apa itu Exla FLOPs
Exla FLOPs adalah layanan cloud yang memungkinkan pengguna meluncurkan kluster GPU terdistribusi untuk beban kerja AI/ML dalam hitungan detik. Lahir dari tantangan para pendiri sendiri dalam meningkatkan skala pelatihan AI di luar 8 GPU, layanan ini dikembangkan untuk menghilangkan kompleksitas menghubungkan node secara manual di berbagai penyedia cloud. Layanan ini mendukung berbagai jenis GPU termasuk H100 dan A100, dan secara unik menawarkan akses instan ke kluster GPU besar yang terdiri dari 64, 128, atau lebih GPU tanpa daftar tunggu atau komitmen.
Fitur Utama Exla FLOPs
Exla FLOPs adalah layanan klaster GPU sesuai permintaan yang memungkinkan pengguna untuk langsung meluncurkan dan menskalakan klaster pelatihan terdistribusi dengan GPU berperforma tinggi seperti H100 dan A100. Layanan ini menawarkan harga terendah untuk H100 di antara penyedia cloud dan memungkinkan pengguna untuk membuat klaster GPU besar (64, 128, atau lebih GPU) tanpa daftar tunggu atau komitmen, sambil memberikan kinerja yang dioptimalkan untuk beban kerja AI/ML.
Skalabilitas Instan: Kemampuan untuk segera membuat klaster GPU besar dengan 64, 128, atau lebih GPU tanpa daftar tunggu atau komitmen
Harga Hemat Biaya: Menawarkan harga terendah untuk GPU H100 dibandingkan dengan penyedia cloud lain dengan model bayar sesuai pemakaian
Dukungan Beberapa GPU: Mendukung berbagai jenis GPU termasuk H100, A100, dan memungkinkan pencampuran berbagai jenis GPU dalam klaster
Optimalisasi Pelatihan Terdistribusi: Infrastruktur khusus untuk menangani beban kerja pelatihan terdistribusi di beberapa GPU secara efisien
Kasus Penggunaan Exla FLOPs
Pelatihan AI Skala Besar: Memungkinkan pelatihan model AI besar yang membutuhkan banyak GPU dengan kemampuan komputasi terdistribusi yang efisien
Penelitian dan Pengembangan: Mendukung penelitian ilmiah dan pengembangan model AI dengan akses fleksibel ke sumber daya komputasi berperforma tinggi
Penyempurnaan Model: Memfasilitasi penyempurnaan model AI yang ada dengan cepat dan efisien dengan sumber daya GPU yang dapat diskalakan
Penskalaan Komputasi Sementara: Menyediakan kapasitas burst untuk organisasi yang membutuhkan akses sementara ke klaster GPU besar
Kelebihan
Tidak diperlukan daftar tunggu atau komitmen jangka panjang
Harga kompetitif untuk GPU kelas atas
Opsi penskalaan fleksibel dan pencampuran GPU
Kekurangan
Terbatas pada jenis GPU tertentu
Membutuhkan keahlian dalam pengaturan pelatihan terdistribusi
Cara Menggunakan Exla FLOPs
Instal Dependensi yang Diperlukan: Instal EXLA dan dependensinya termasuk CUDA dan cuDNN yang kompatibel dengan driver GPU Anda. Untuk biner XLA yang telah dikompilasi sebelumnya, tentukan target yang sesuai dengan versi CUDA Anda (seperti cuda12).
Konfigurasikan Backend GPU: Atur variabel lingkungan XLA_TARGET untuk menggunakan GPU dan konfigurasikan backend EXLA dengan: Nx.default_backend({EXLA.Backend, device: :cuda})
Inisialisasi Klien GPU: Konfigurasikan pengaturan klien EXLA dengan: Application.put_env(:exla, :clients, cuda: [platform: :cuda, lazy_transfers: :never])
Transfer Data ke GPU: Gunakan Nx.backend_transfer() untuk memindahkan tensor dari CPU ke memori GPU untuk diproses
Tentukan Komputasi: Buat fungsi dengan komputasi ML Anda dan tentukan EXLA sebagai kompiler dengan defn_options: [compiler: EXLA]
Eksekusi di GPU: Jalankan komputasi Anda yang sekarang akan dieksekusi di GPU menggunakan backend EXLA untuk kinerja yang dipercepat
Pantau Kinerja: Lacak metrik GPU seperti FLOPS, throughput, dan latensi untuk mengevaluasi kinerja beban kerja AI Anda
FAQ Exla FLOPs
Exla FLOPs adalah layanan klaster GPU sesuai permintaan yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan klaster pelatihan terdistribusi dengan GPU seperti H100, A100 dalam hitungan detik untuk beban kerja AI/ML.
Artikel Populer
Ulasan Lmarena Nano Banana 2025: Apakah Generator Gambar AI Ini Raja Baru? (Tes Nyata & Umpan Balik Pengguna)
Aug 20, 2025
Cara Menggunakan Nano Banana Lmarena Gratis (2025): Panduan Utama untuk Pembuatan Gambar AI yang Cepat & Kreatif
Aug 18, 2025
Nano-Banana: Generator Gambar AI Misterius yang Lebih Baik dari Flux Kontext di Tahun 2025
Aug 15, 2025
Google Veo 3: Generator Video AI Pertama yang Mendukung Audio Secara Native
Aug 14, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan Exla FLOPs
MultipleWords
MultipleWords adalah platform AI komprehensif yang menawarkan 16 alat kuat untuk pembuatan dan manipulasi konten di bidang audio, video, dan pengeditan gambar dengan akses lintas platform.
AiTools.Ge
FreemiumMulti-purpose Tools
AiTools.Ge adalah platform pembuatan konten AI serba ada yang menawarkan 70+ template untuk menghasilkan teks, gambar, suara, kode, dan lebih banyak lagi di berbagai bahasa.
GiGOS
GiGOS adalah platform AI yang menyediakan akses ke berbagai model bahasa canggih seperti Gemini, GPT-4, Claude, dan Grok dengan antarmuka intuitif bagi pengguna untuk berinteraksi dan membandingkan berbagai model AI.
Lynklet
Lynklet adalah platform alat sosial serba ada yang menggabungkan halaman tautan bio, pemendekan URL, pembuatan kode QR, kartu nama digital, dan kemampuan hosting file dalam satu solusi komprehensif.
Alat AI Populer Seperti Exla FLOPs
Off-grid LLM over Radio
Sebuah platform yang mengintegrasikan Model Bahasa Besar (LLM) dengan jaringan komunikasi mesh Meshtastic untuk memungkinkan interaksi AI off-grid dan eksekusi tugas otomatis melalui komunikasi radio.
Skywork-R1V
Skywork R1V adalah model penalaran multimodal sumber terbuka industri pertama dengan kemampuan visual chain-of-thought canggih yang memungkinkan pemahaman visual-bahasa yang kompleks dan inferensi logis.
Pixelagent
Pixelagent adalah kerangka kerja Python deklaratif untuk membangun agen AI khusus yang menyatukan kemampuan LLM, penyimpanan, dan orkestrasi dengan fungsionalitas bangun-sendiri untuk memori, pemanggilan alat, dan penanganan data multimodal.
MulmoCast
MulmoCast adalah alat presentasi multi-modal asli AI yang secara otomatis menghasilkan video, podcast, slide, PDF, dan konten bergaya manga dari satu skrip menggunakan berbagai teknologi AI.