Voxel51 Howto
Voxel51 est un fournisseur leader d'outils de vision par ordinateur open-source pour l'apprentissage automatique, offrant des solutions pour explorer, visualiser, curer et affiner des ensembles de données et des modèles visuels.
Voir plusComment utiliser Voxel51
Installer FiftyOne: Installez la bibliothèque open-source FiftyOne en utilisant pip : pip install fiftyone
Importer votre ensemble de données: Chargez votre ensemble de données d'images ou de vidéos dans un objet Dataset FiftyOne en utilisant des méthodes comme Dataset.from_images_dir() ou Dataset.from_videos_dir()
Visualiser vos données: Lancez l'application FiftyOne pour explorer et visualiser votre ensemble de données de manière interactive : fo.launch_app(dataset)
Analyser et filtrer: Utilisez les capacités de requête de FiftyOne pour analyser les distributions et filtrer votre ensemble de données en fonction de divers critères
Évaluer les modèles: Ajoutez des prédictions de modèle à votre ensemble de données et utilisez les outils d'évaluation de FiftyOne pour évaluer les performances du modèle
Trouver des erreurs d'annotation: Utilisez le cerveau de FiftyOne pour identifier automatiquement les erreurs potentielles dans vos étiquettes de vérité de base
Curater des ensembles de données: Exploitez les capacités de curation de FiftyOne pour sélectionner des sous-ensembles de haute qualité de vos données pour l'entraînement
Exporter des données raffinées: Exportez vos ensembles de données curés dans des formats standard à utiliser pour l'entraînement des modèles
FAQ de Voxel51
Voxel51 est une entreprise de logiciels d'IA qui fournit des outils de vision par ordinateur open source pour l'apprentissage automatique, y compris l'ensemble d'outils FiftyOne. Ils permettent aux développeurs, scientifiques et organisations de créer des ensembles de données et des modèles de vision par ordinateur de haute qualité.
Tendances du trafic mensuel de Voxel51
Voxel51 a connu une baisse de 7,9% du trafic, avec 68 731 visites dans le mois. Malgré une participation active à des événements notables tels que les conférences Best of WACV et Best of CVPR, qui ont mis en lumière des avancées significatives dans l'IA visuelle, l'absence de mises à jour directes des produits ou de versions majeures pourrait avoir contribué à cette légère baisse de l'engagement des utilisateurs.
Voir l'historique du trafic
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