Vectorize Howto
Vectorize est une plateforme d'IA prête pour la production qui transforme les données non structurées en index de recherche vectorielle optimisés spécifiquement conçus pour la génération augmentée par récupération (RAG), permettant un développement rapide et précis d'applications d'IA.
Voir plusComment utiliser Vectorize
Inscrivez-vous et créez un compte: Visitez platform.vectorize.io pour créer un compte gratuit. Les développeurs individuels peuvent accéder gratuitement à un pipeline RAG simple et à des capacités d'évaluation RAG.
Importer des données: Téléchargez des documents ou connectez-vous à des systèmes de gestion des connaissances externes, des CRM, des outils de collaboration et d'autres sources de données en utilisant les connecteurs intégrés de Vectorize.
Exécuter des expériences: Utilisez la fonctionnalité Expériences pour tester différentes stratégies de découpage et d'intégration en parallèle. Le système analysera et quantifiera les résultats de chaque approche pour fournir des recommandations.
Configurer le pipeline vectoriel: En fonction des résultats des expériences, sélectionnez et configurez votre configuration vectorielle préférée pour créer un pipeline vectoriel en temps réel qui se met à jour automatiquement lorsque les données sources changent.
Tester dans le bac à sable RAG: Utilisez le bac à sable RAG pour des tests de bout en bout de votre configuration. Simulez des questions d'utilisateur pour évaluer et affiner les performances de récupération.
Sélectionner la base de données vectorielle: Choisissez votre base de données vectorielle préférée (prend en charge Pinecone, Couchbase, DataStax et d'autres) pour persister les données vectorisées.
Déployer et surveiller: Intégrez les index de recherche vectorielle dans vos applications alimentées par LLM. Vectorize synchronisera automatiquement les index avec les données sources pour garantir des résultats de recherche précis.
FAQ de Vectorize
Vectorize est une plateforme qui transforme des données non structurées en index de recherche vectoriels optimisés pour la génération augmentée par récupération (RAG). Elle est conçue pour aider à créer des applications alimentées par des LLM rapidement et avec précision.
Tendances du trafic mensuel de Vectorize
Vectorize a connu une baisse de 9,0% du trafic, totalisant 78,5K visites. Malgré le lancement Beta de Deep Research et sa connectivité transparente des données avec les grands modèles de langage (LLM), ces fonctionnalités n'ont peut-être pas été suffisantes pour retenir ou attirer les utilisateurs, possiblement en raison d'une sensibilisation limitée ou d'une forte concurrence d'autres bases de données vectorielles.
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