Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant Howto

Vanna est un assistant d'intelligence d'affaires alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs de consulter les bases de données et de générer des informations en utilisant le langage naturel, sans avoir besoin de compétences en SQL ou Python.
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Comment utiliser Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant

Installer Vanna: Installez le package Python Vanna depuis PyPI en utilisant pip : pip install vanna
Importer Vanna: Importez Vanna dans votre script Python ou notebook : from vanna import Vanna
Initialiser Vanna: Créez une instance de Vanna, en la configurant avec les détails de connexion de votre base de données et votre LLM/base de données vectorielle préférée
Entraîner le modèle RAG: Utilisez les méthodes de Vanna pour ajouter des informations sur le schéma de votre base de données, la documentation et les requêtes d'exemple pour entraîner le modèle de récupération
Poser des questions: Utilisez la méthode ask() pour poser des questions en langage naturel sur vos données, que Vanna traduira en requêtes SQL
Exécuter le SQL généré: Exécutez les requêtes SQL générées par Vanna sur votre base de données pour obtenir les résultats
Réviser et affiner: Revoyez les résultats et fournissez des commentaires à Vanna pour améliorer la génération future des requêtes
Intégrer dans votre application: Incorporez Vanna dans l'interface utilisateur de votre application (par exemple, application web, bot Slack, notebook Jupyter) pour fournir une interface conviviale pour l'interrogation des données
Amélioration continue: Au fur et à mesure que vous utilisez Vanna, le modèle s'améliorera en continu en fonction des modèles d'utilisation et des commentaires

FAQ de Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant

Vanna AI est un assistant d'intelligence d'affaires alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs de poser des questions sur les données en langage naturel et d'obtenir des réponses sans avoir besoin de compétences en SQL ou Python. Il se connecte à des bases de données comme Snowflake et génère automatiquement des requêtes SQL pour récupérer des informations.

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