UbiOps Introduction
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UbiOps est une plateforme d'infrastructure IA qui permet un déploiement rapide et une gestion des charges de travail IA/ML avec mise à l'échelle automatique, support hybride du cloud et zéro exigences DevOps.
Voir plusQu'est-ce que UbiOps
UbiOps est une plateforme de déploiement et de service entièrement gérée, conçue pour les scientifiques des données et les équipes cherchant à transformer rapidement leurs modèles d'IA et d'apprentissage automatique en services évolutifs et prêts pour la production. Elle fournit un moyen facile de déployer des modèles Python ou R en tant que services en direct dans le cloud ou sur site, sans nécessiter de connaissances approfondies en DevOps ou en infrastructure cloud. UbiOps gère la conteneurisation, la création de points de terminaison API, le traitement des requêtes et l'échelle automatique, permettant aux scientifiques des données de se concentrer sur le développement de modèles plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.
Comment fonctionne UbiOps ?
UbiOps fonctionne en permettant aux utilisateurs de télécharger leur code et modèles d'IA/ML, qui sont ensuite automatiquement conteneurisés et déployés en tant que microservices avec leurs propres points de terminaison API. La plateforme prend en charge à la fois les environnements d'exécution Python et R, et offre des fonctionnalités telles que des pipelines pour construire des flux de travail complexes, la gestion des variables d'environnement et l'intégration du stockage de fichiers. UbiOps fournit une interface web, des bibliothèques clientes et une CLI pour interagir avec la plateforme. Elle prend en charge le déploiement sur divers fournisseurs de cloud ou sur une infrastructure sur site, permettant des configurations hybrides et multi-cloud. La plateforme gère automatiquement la mise à l'échelle, permettant aux modèles de gérer efficacement des charges de travail variées, y compris des tâches intensives en ressources comme l'inférence LLM et la vision par ordinateur.
Avantages de UbiOps
UbiOps réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires pour déployer des modèles d'IA/ML en production, permettant aux équipes de lancer des produits d'IA évolutifs beaucoup plus rapidement. Il élimine le besoin de connaissances approfondies en DevOps, le rendant accessible aux scientifiques des données de tous niveaux de compétence. L'échelle automatique de la plateforme et le support hybride du cloud optimisent les ressources de calcul et les coûts. UbiOps améliore également la sécurité et la conformité avec des fonctionnalités telles que le chiffrement de bout en bout et les contrôles d'accès. En gérant la gestion de l'infrastructure, UbiOps permet aux équipes de science des données de se concentrer sur le développement et l'amélioration des modèles, accélérant le chemin du prototype aux services d'IA prêts pour la production.
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