TraceRoot.AI
TraceRoot.AI est une plateforme de débogage de production améliorée par l'IA qui aide les ingénieurs à corriger les bogues plus rapidement en utilisant des agents d'IA pour analyser les journaux structurés, les traces et les appels de fonction tout en s'intégrant aux outils de développement.
https://traceroot.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Aug 26, 2025
Qu'est-ce que TraceRoot.AI
TraceRoot.AI est une plateforme de débogage open source fondée en 2025 et basée à San Francisco. Elle sert de système agentique pour le débogage des problèmes de production en combinant des traces structurées, des journaux, des contextes de code source et des discussions provenant de divers outils de développement tels que les PR GitHub, les problèmes et les canaux Slack. La plateforme est conçue pour aider les équipes d'ingénierie à enquêter et à résoudre rapidement les problèmes dans les systèmes complexes en tirant parti des informations basées sur l'IA et de l'analyse automatisée.
Caractéristiques principales de TraceRoot.AI
TraceRoot.AI est une plateforme de débogage améliorée par l'IA qui aide les ingénieurs à identifier et à corriger rapidement les problèmes de production en combinant des traces structurées, des journaux, des contextes de code source et des discussions provenant de diverses sources telles que les PR GitHub, les problèmes et les canaux Slack. Elle exploite des agents d'IA pour analyser automatiquement les données de débogage, fournir des informations intelligentes et rationaliser le flux de travail de débogage grâce à une visualisation et une automatisation organisées.
Analyse de la cause première basée sur l'IA: Utilise des agents d'IA intelligents pour analyser automatiquement les traces et les journaux afin d'identifier les causes profondes des problèmes de production, en créant des tickets et des PR si nécessaire
Intégration complète: Se connecte de manière transparente aux outils de développement, notamment GitHub, Slack et Notion, afin de recueillir des informations contextuelles sur l'ensemble de la pile technologique
Visualisation structurée: Fournit une visualisation interactive de la structure arborescente des journaux, des traces et des appels de fonctions avec des informations contextuelles pour une meilleure compréhension des problèmes
Surveillance en temps réel: Permet des capacités de traçage et de journalisation en temps réel avec le SDK TraceRoot construit sur OpenTelemetry
Cas d'utilisation de TraceRoot.AI
Débogage de production: Aider les équipes d'ingénierie à identifier et à résoudre rapidement les problèmes de production en analysant automatiquement les journaux et les traces
Développement de systèmes multi-agents: Soutenir le développement et le débogage de systèmes multi-agents complexes grâce à des capacités de traçage et de surveillance spécialisées
Optimisation DevOps: Rationaliser les flux de travail de débogage et réduire le temps passé à enquêter sur les problèmes de production grâce à une analyse automatisée et une visualisation organisée
Avantages
Offre des versions cloud et auto-hébergées
S'intègre aux outils de développement populaires
Fournit une analyse automatisée basée sur l'IA
Inconvénients
La version auto-hébergée peut avoir des fonctionnalités limitées par rapport à la version cloud
La tarification peut être coûteuse pour les petites équipes
Nécessite des efforts de configuration et d'intégration
Comment utiliser TraceRoot.AI
Installer le SDK TraceRoot: Installez le SDK via pip pour Python (pip install traceroot==0.0.4a5) ou npm pour les applications JavaScript/TypeScript
Configurer l'environnement: Créez un fichier .traceroot-config.yaml dans le répertoire racine de votre projet avec des paramètres tels que service_name, github_owner, github_repo_name et github_commit_hash
Configurer le conteneur Jaeger: Exécutez le conteneur Docker Jaeger pour stocker les traces et les journaux localement : docker run -d --name jaeger avec les ports spécifiés (16686, 14268, 14250, 4317, 4318)
Instrumenter votre code: Ajoutez des décorateurs TraceRoot (@traceroot.trace()) aux fonctions que vous souhaitez surveiller et utilisez l'enregistreur (traceroot.get_logger()) pour capturer les journaux
Connecter les outils de développement: Intégrez-vous à vos outils de développement tels que GitHub, Slack et Notion pour obtenir des informations complètes sur votre pile
Accéder à l'interface utilisateur de TraceRoot: Accédez à l'interface utilisateur à l'adresse http://localhost:3000 et à l'API à l'adresse http://localhost:8000 pour afficher les traces et les journaux
Utiliser les agents d'IA: Tirez parti des agents d'IA de TraceRoot pour analyser automatiquement les traces et les journaux afin d'identifier les causes profondes des problèmes
Surveiller et déboguer: Utilisez les outils de visualisation de la plateforme pour explorer des informations complètes et résoudre les problèmes grâce à la structure arborescente interactive
FAQ de TraceRoot.AI
TraceRoot.AI est une plateforme de débogage de production améliorée par l'IA qui aide les ingénieurs à corriger les bogues plus rapidement en visualisant les journaux, les traces et les appels de fonction dans une structure arborescente interactive. Elle utilise des agents d'IA pour analyser le contexte structuré, y compris les traces, les journaux, les métriques, le code source, les demandes de tirage GitHub, les problèmes et les fils Slack.
Vidéo de TraceRoot.AI
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