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Synthace est une plateforme d'expérimentation numérique qui permet aux équipes de R&D en sciences de la vie de concevoir, exécuter et analyser des expériences complexes sans codage.
Voir plusCaractéristiques principales de Synthace
Synthace est une plateforme d'expérimentation numérique pour les équipes de R&D en sciences de la vie qui permet aux scientifiques de concevoir, exécuter et analyser des expériences complexes sans coder. Elle offre une automatisation dynamique, une capture de données structurées, une reproductibilité des protocoles et une intégration transparente avec les équipements de laboratoire pour accélérer la recherche et améliorer les insights expérimentaux.
Conception d'expériences sans code: Interface visuelle intuitive pour concevoir des expériences complexes et des flux de travail d'AMDEC sans compétences en programmation.
Automatisation dynamique: Capacité à itérer et à mettre à jour rapidement les expériences sans réécrire le code, permettant une optimisation plus rapide.
Structuration automatique des données: Capture et organise automatiquement les conceptions expérimentales, les données et les métadonnées sur une seule plateforme.
Intégration des équipements: S'interface de manière transparente avec divers équipements d'automatisation de laboratoire pour exécuter des expériences.
Reproductibilité des protocoles: Assure une exécution cohérente des expériences à travers différents laboratoires, machines et équipes.
Cas d'utilisation de Synthace
Découverte de médicaments à haut débit: Permet la conception et l'exécution rapides d'essais de dépistage complexes pour accélérer l'identification des candidats.
Optimisation des bioprocédés: Facilite l'AMDEC pour optimiser les paramètres de bioproduction et augmenter l'échelle des processus.
Développement d'essais: Rationalise le processus de développement et d'optimisation de nouveaux essais biologiques.
Ingénierie génétique: Soutient la conception et l'exécution d'expériences d'assemblage et de dépistage de constructions génétiques.
Avantages
Augmente le débit et la complexité expérimentaux
Réduit l'erreur humaine dans la conception et l'exécution des expériences
Améliore la qualité et la reproductibilité des données
Accélère le temps nécessaire pour obtenir des insights
Inconvénients
Peut nécessiter un investissement initial dans des équipements d'automatisation de laboratoire compatibles
Courbe d'apprentissage pour les scientifiques passant des méthodes traditionnelles
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