SmolAgents
SmolAgents est un cadre d'agent IA minimaliste de Hugging Face qui permet aux développeurs de créer et d'exécuter des agents IA puissants avec seulement quelques lignes de code, présentant une approche axée sur le code et une intégration transparente avec divers LLM.
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Informations sur le produit
Mis à jour:Feb 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de SmolAgents
SmolAgents a reçu 6.1k visites le mois dernier, démontrant une Croissance significative de Infinity%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que SmolAgents
SmolAgents est une bibliothèque rationalisée développée par l'équipe de Hugging Face qui simplifie la création et le déploiement d'agents IA. Avec sa fonctionnalité de base contenue dans environ 1 000 lignes de code, elle maintient des abstractions minimales tout en fournissant des capacités robustes. Le cadre est conçu pour être agnostique aux LLM, prenant en charge des modèles du Hugging Face Hub, OpenAI, Anthropic et d'autres via l'intégration LiteLLM. Il représente une avancée significative pour rendre le développement d'agents plus accessible et efficace, notamment grâce à son approche innovante axée sur le code plutôt qu'aux actions basées sur JSON traditionnelles.
Caractéristiques principales de SmolAgents
SmolAgents est un cadre d'agent IA minimaliste développé par Hugging Face qui permet aux développeurs de créer et d'exécuter des agents IA puissants avec un code minimal. Il dispose d'une base de code compacte d'environ 1 000 lignes, prend en charge des agents de code qui exécutent des extraits Python directement, s'intègre parfaitement avec divers LLM et fournit des environnements d'exécution sécurisés. Le cadre met l'accent sur la simplicité et l'efficacité tout en permettant aux agents IA d'interagir efficacement avec des tâches du monde réel grâce à l'exécution de code plutôt qu'à des actions basées sur JSON ou du texte traditionnel.
Approche Code-First: Les agents écrivent et exécutent des extraits de code Python directement au lieu de générer des actions JSON/texte, améliorant l'efficacité et réduisant les étapes d'environ 30%
Intégration Universelle des LLM: Fonctionne parfaitement avec des modèles de Hugging Face Hub, OpenAI, Anthropic et d'autres grâce à l'intégration LiteLLM
Environnement d'Exécution Sécurisé: Prend en charge des environnements isolés comme E2B pour une exécution de code sûre, garantissant la sécurité du système
Intégration Hub: L'intégration profonde avec Hugging Face Hub permet un partage et une importation faciles d'outils, favorisant la collaboration communautaire
Cas d'utilisation de SmolAgents
Assistant de Planification de Voyage: Crée des itinéraires détaillés en calculant les temps de voyage, en suggérant des lieux et en optimisant les horaires à l'aide de données en temps réel et d'outils de cartographie
Générateur de Text-to-SQL: Convertit des requêtes en langage naturel en commandes SQL et les teste pour des opérations sur la base de données
Agent de Recherche Web: Effectue des recherches web automatisées et synthétise des informations à l'aide d'outils comme l'intégration DuckDuckGo
Automatisation de Tâches Multi-Outils: Orchestre plusieurs outils et API pour accomplir des tâches complexes telles que l'analyse de données ou la génération de contenu
Avantages
Mise en œuvre extrêmement simple avec un code minimal requis
Efficacité supérieure grâce à l'exécution de code par rapport aux actions JSON
Intégration flexible avec divers fournisseurs de LLM
Inconvénients
Peut ne pas être idéal pour des scénarios complexes à plusieurs étapes ou multi-agents
Limité aux outils et actions basés sur Python
API expérimentale sujette à des changements
Comment utiliser SmolAgents
Installer smolagents: Installez la bibliothèque en utilisant pip : 'pip install smolagents'
Importer les composants requis: Importez les classes nécessaires comme CodeAgent, HfApiModel et tools : 'from smolagents import CodeAgent, HfApiModel, tool'
Configurer l'accès à HuggingFace: Obtenez un jeton d'accès HuggingFace si vous utilisez des modèles HF et authentifiez-vous avec le Hub
Définir les outils: Créez des outils personnalisés en utilisant le décorateur @tool ou importez des outils existants. Les outils sont des fonctions que l'agent peut appeler pour effectuer des tâches spécifiques
Initialiser le modèle: Créez une instance de HfApiModel avec votre LLM choisi, par exemple : model = HfApiModel(model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct')
Créer l'agent: Initialisez un CodeAgent avec vos outils et votre modèle : agent = CodeAgent(tools=[your_tools], model=model)
Exécuter des tâches: Exécutez des tâches en utilisant la méthode agent.run() avec votre description de tâche en entrée : agent.run('Votre description de tâche ici')
Gérer les configurations supplémentaires: Configurez éventuellement des paramètres supplémentaires comme planning_interval, additional_authorized_imports, ou add_base_tools en fonction de vos besoins
Surveiller l'exécution: Utilisez des instructions print ou des journaux au sein des outils pour suivre l'avancement de l'exécution et déboguer d'éventuels problèmes
Partager des outils (optionnel): Partagez des outils personnalisés sur le Hugging Face Hub en utilisant la méthode push_to_hub() : your_tool.push_to_hub('username/tool-name')
FAQ de SmolAgents
SmolAgents est un cadre d'agent IA minimaliste développé par Hugging Face qui permet aux développeurs de créer et d'exécuter des agents puissants avec seulement quelques lignes de code. Il dispose d'une base de code compacte d'environ 1 000 lignes et se concentre sur les agents de code qui exécutent des extraits de code Python.
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Analyses du site web de SmolAgents
Trafic et classements de SmolAgents
6.1K
Visites mensuelles
#3394201
Classement mondial
-
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Nov 2024-Jan 2025
Aperçu des utilisateurs de SmolAgents
00:00:57
Durée moyenne de visite
2.17
Pages par visite
25.17%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de SmolAgents
IN: 76.36%
TR: 8.97%
SG: 8.24%
US: 4.7%
BR: 1.04%
Others: 0.69%
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