Sailhouse
Sailhouse est une plateforme pub/sub distribuée mondialement qui fournit une infrastructure événementielle conçue pour déployer, surveiller et mettre à l\'échelle des agents d\'IA sans orchestration ni frameworks complexes.
https://sailhouse.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Aug 9, 2025
Qu'est-ce que Sailhouse
Sailhouse est une plateforme axée sur les développeurs qui simplifie la mise en œuvre d\'applications événementielles et de charges de travail d\'IA. Fondée par d\'anciens ingénieurs de Netlify, elle offre un plan de contrôle pour la gestion des événements, des sujets et des abonnements sans avoir à gérer les complexités de l\'infrastructure telles que les clusters, les régions ou le dimensionnement. La plateforme prend en charge plusieurs environnements cloud, notamment AWS, Azure, GCP, Vercel, Netlify et Fly.io, ce qui en fait une solution polyvalente pour les besoins de développement modernes.
Caractéristiques principales de Sailhouse
Sailhouse est une plateforme axée sur les développeurs qui fournit une infrastructure événementielle pour la création et la gestion d'agents et d'applications d'IA. Elle offre une fonctionnalité pub/sub avec une implémentation simplifiée, ne nécessitant aucune configuration d'infrastructure complexe, de clusters ou de configurations régionales. La plateforme prend en charge plusieurs fournisseurs de cloud, permet les modèles de messagerie push et pull, et comprend des fonctionnalités telles que les groupes d'attente, les événements planifiés et les filtres d'abonnement.
Déploiement multi-cloud: Compatible avec les principales plateformes cloud, notamment AWS, Azure, GCP, ainsi qu'avec les plateformes de déploiement modernes comme Vercel, Netlify et Fly.io
Gestion flexible des événements: Prend en charge les modèles push (points de terminaison HTTP) et pull (worker) pour la gestion des messages, avec des mécanismes de nouvelle tentative automatique et une gestion des lettres mortes
Groupes d'attente et opérations de fan-out: Permet l'exécution de tâches parallèles avec la fonctionnalité de groupe d'attente, permettant la coordination de plusieurs agents et le suivi de l'achèvement des tâches
Infrastructure à auto-réparation: Création et gestion automatiques des sujets et des abonnements, avec des capacités d'auto-réparation pour une expérience de développement améliorée
Cas d'utilisation de Sailhouse
Orchestration d'agents d'IA: Gestion et coordination de plusieurs agents d'IA dans des environnements de production sans cadres d'orchestration complexes
Systèmes de traitement des paiements: Gestion des événements de paiement et des webhooks de services comme Stripe avec filtrage et distribution d'événements simplifiés
Gestion des tâches distribuées: Coordination des tâches parallèles entre différents services avec des modèles de fan-out et de fan-in
Avantages
Expérience de développement simple avec une configuration minimale requise
Intégration flexible avec diverses plateformes cloud
Fonctionnalités d'évolutivité et de fiabilité intégrées
Inconvénients
Périodes de rétention limitées sur les plans de niveau inférieur
Plateforme relativement nouvelle encore à ses débuts
Comment utiliser Sailhouse
S\'inscrire pour un compte: Visitez app.sailhouse.dev et créez un nouveau compte. Choisissez parmi les niveaux de tarification disponibles - plan gratuit, Starter, Scaler ou Pro en fonction de vos besoins.
Créer une application: Utilisez la commande CLI \'sailhouse apps list\' ou le tableau de bord pour créer et gérer vos applications. Les applications fournissent le contexte pour toutes les ressources.
Configurer les sujets: Créez des sujets à l\'aide de la commande \'sailhouse topics create\' ou via le tableau de bord. Les sujets sont des canaux où les événements seront publiés.
Configurer les abonnements: Configurez des abonnements pour consommer des événements à partir de sujets. Choisissez entre les abonnements push (points de terminaison HTTP) ou les abonnements pull (basés sur des workers).
Mettre en œuvre la publication d\'événements: Utilisez le SDK dans votre langage préféré (TypeScript/JavaScript, Go, Rust) pour publier des événements sur des sujets. Les événements peuvent être programmés pour des dates ultérieures si nécessaire.
Configurer la gestion des événements: Mettez en œuvre des gestionnaires pour vos abonnements afin de traiter les événements. Pour les abonnements push, créez des points de terminaison HTTP qui répondent avec 200 OK dans les 5 secondes.
Configurer les politiques de relance: Par défaut, les livraisons d\'événements ayant échoué seront relancées toutes les 5 minutes jusqu\'à 5 fois. Les événements qui échouent à toutes les tentatives de relance deviennent des lettres mortes.
Ajouter des filtres (facultatif): Utilisez des filtres d\'abonnement pour ne recevoir que des événements spécifiques correspondant à certains critères, ce qui permet de simplifier le code et de réduire les coûts.
Mettre en œuvre des groupes d\'attente (facultatif): Utilisez la fonctionnalité des groupes d\'attente pour coordonner plusieurs agents et gérer les modèles de fan-out/fan-in si nécessaire.
Surveiller et gérer: Utilisez le tableau de bord pour surveiller la livraison des événements, gérer les abonnements et traiter les lettres mortes qui nécessitent une intervention.
FAQ de Sailhouse
Sailhouse est une plateforme d'infrastructure événementielle conçue pour déployer, surveiller et mettre à l'échelle des agents d'IA sans orchestration ni frameworks complexes. Elle sert de plan de contrôle pour les charges de travail d'IA en production.
Articles populaires
Comment Utiliser Gemini 2.5 Flash Nano Banana pour Créer Votre Album d'Art : Un Guide Complet (2025)
Aug 29, 2025
Lancement officiel de Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) – Le meilleur éditeur d'images IA de Google est arrivé
Aug 27, 2025
DeepSeek v3.1 : Examen complet d'AIPURE avec des benchmarks et une comparaison avec GPT-5 et Claude 4.1 en 2025
Aug 26, 2025
Codes promotionnels Leonardo AI fonctionnels gratuits en août 2025 et comment les utiliser
Aug 21, 2025
Derniers outils d'IA similaires à Sailhouse
Hapticlabs
Hapticlabs est un kit d'outils sans code qui permet aux concepteurs, développeurs et chercheurs de concevoir, prototyper et déployer facilement des interactions haptiques immersives sur différents appareils sans codage.
Deployo.ai
Deployo.ai est une plateforme complète de déploiement d'IA qui permet un déploiement, une surveillance et une mise à l'échelle sans faille des modèles avec des cadres d'IA éthique intégrés et une compatibilité inter-cloud.
CloudSoul
CloudSoul est une plateforme SaaS alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs de déployer et de gérer instantanément l'infrastructure cloud grâce à des conversations en langage naturel, rendant la gestion des ressources AWS plus accessible et efficace.
Devozy.ai
Devozy.ai est une plateforme de libre-service pour développeurs alimentée par l'IA qui combine la gestion de projet Agile, DevSecOps, la gestion d'infrastructure multi-cloud, et la gestion des services informatiques en une solution unifiée pour accélérer la livraison de logiciels.
Outils d'IA populaires comme Sailhouse
A2A Protocol
Le protocole A2A (Agent2Agent) est un protocole d'interopérabilité ouvert développé par Google qui permet une communication et une collaboration transparentes entre les agents d'IA de différents frameworks et fournisseurs, quelle que soit leur architecture sous-jacente.
VoltOps
VoltOps est une plateforme d\'observabilité LLM indépendante du framework qui fournit des outils de surveillance visuelle, de débogage et d\'optimisation en temps réel pour les agents d\'IA sur n\'importe quelle pile technologique.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake pour les grands modèles de langage est un service cloud multi-locataire à la demande qui permet aux entreprises de former, d'ajuster et de déployer de manière privée des modèles d'IA à grande échelle en utilisant une infrastructure de supercalcul durable alimentée par près de 100 % d'énergie renouvelable.
RunPod
RunPod est une plateforme de cloud computing conçue pour l'IA qui fournit des services GPU économiques pour développer, entraîner et mettre à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique.