Midjourney Sref Code Library Howto
La bibliothèque de codes de référence Sref de Midjourney est une collection complète de codes de référence de style qui permet aux utilisateurs d'appliquer facilement des styles visuels spécifiques aux images générées par l'IA.
Voir plusComment utiliser Midjourney Sref Code Library
Choisissez un code sref Midjourney: Parcourez la bibliothèque de codes sref et sélectionnez un code qui correspond au style que vous souhaitez pour votre image. Chaque code correspond à un effet visuel ou à une esthétique particulière.
Copiez le code sref: Copiez le code sref choisi, qui sera au format '--sref XXXXXXXXX' où X est une série de chiffres.
Ouvrez Midjourney: Ouvrez Midjourney dans Discord ou sur le site web de Midjourney.
Entrez votre prompt: Tapez votre prompt d'image comme vous le feriez normalement, décrivant ce que vous souhaitez générer.
Ajoutez le code sref: Après votre prompt, collez le code sref que vous avez copié. Par exemple : '/imagine un chat --sref 1234567890'
Générez l'image: Appuyez sur entrer pour générer votre image. Midjourney créera une image basée sur votre prompt, stylisée selon le code sref que vous avez fourni.
Ajustez le poids du style (optionnel): Si désiré, vous pouvez ajuster la force du style en ajoutant '--sw' suivi d'un nombre entre 0 et 1000. Par exemple : '--sw 500' pour une force moyenne.
Expérimentez et affinez: Essayez différents codes sref et prompts pour atteindre le résultat souhaité. Vous pouvez également utiliser plusieurs codes sref dans un seul prompt pour des styles plus complexes.
FAQ de Midjourney Sref Code Library
Un code sref Midjourney est un paramètre spécifique utilisé sur la plateforme Midjourney pour générer des styles d'images uniques et cohérents. Chaque code sref correspond à un effet visuel particulier, ce qui en fait un outil puissant pour les artistes et les créateurs afin d'atteindre des résultats esthétiques spécifiques.
Tendances du trafic mensuel de Midjourney Sref Code Library
La Bibliothèque de Codes Sref Midjourney a connu une baisse de trafic de 37,6%, avec 22 609 visites en moins. L'absence de mises à jour significatives des produits ou d'activités notables sur le marché en février 2025 pourrait avoir contribué à la baisse de l'intérêt des utilisateurs. De plus, la mise à jour du modèle V7, qui incluait des fonctionnalités améliorées de référence de personnages et de personnalisation, a été publiée début 2025, déplaçant potentiellement l'attention des utilisateurs vers ces nouvelles fonctionnalités.
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