MCP Stack
MCP Stack est un écosystème open source qui fournit un moyen standardisé pour les applications d'IA de se connecter à des outils, des sources de données et des services externes via le protocole de contexte de modèle (MCP).
https://www.mcpstack.org/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Aug 26, 2025
Qu'est-ce que MCP Stack
MCP Stack est une plateforme complète qui rassemble des serveurs, des clients, des outils de développement et des guides MCP pour aider les développeurs à intégrer des capacités d'IA aux systèmes externes. Introduit par Anthropic en novembre 2024, le protocole de contexte de modèle (MCP) sert de norme universelle pour connecter des assistants d'IA comme Claude à diverses sources de données, outils et systèmes d'entreprise. Considérez MCP comme un 'USB-C pour les intégrations d'IA' qui crée un langage commun entre les applications d'IA et les services externes.
Caractéristiques principales de MCP Stack
MCP Stack est une plateforme complète qui donne accès à plus de 1000 serveurs Model Context Protocol (MCP), permettant une intégration transparente entre les assistants d'IA comme Claude et les outils, bases de données et services externes. Il sert de connecteur standardisé qui permet aux applications d'IA d'interagir avec diverses sources de données et systèmes sans avoir besoin de code personnalisé, de la même manière que l'USB-C fournit une connectivité standardisée des appareils.
Répertoire de serveurs étendu: Offre un accès à plus de 1000 serveurs MCP organisés couvrant divers services d'Azure et AWS aux systèmes de bases de données et aux outils de développement
Protocole d'intégration standardisé: Fournit un système de connecteur universel qui permet aux applications d'IA de se connecter à des outils et des sources de données externes à l'aide d'un protocole cohérent
Outils et guides pour les développeurs: Comprend une documentation complète, des SDK et des outils de développement pour la création et le déploiement de serveurs et de clients MCP
Prise en charge multiplateforme: Compatible avec divers clients d'IA, notamment Claude Desktop, Claude Code et d'autres applications compatibles MCP
Cas d'utilisation de MCP Stack
Développement de logiciels: Permet aux IDE basés sur l'IA d'accéder aux référentiels de code, d'exécuter des requêtes et d'interagir de manière transparente avec les outils de développement
Analyse de données: Permet aux assistants d'IA de se connecter à plusieurs bases de données et entrepôts de données pour l'interrogation et l'analyse
Intégration d'outils métier: Facilite la connexion entre les systèmes d'IA et les outils métier tels que Salesforce, les systèmes de messagerie et les plateformes de gestion de projet
Gestion de l'infrastructure cloud: Fournit aux agents d'IA des capacités pour gérer et interagir avec les services cloud et l'infrastructure sans serveur
Avantages
Simplifie l'intégration entre les systèmes d'IA et les outils externes
Vaste écosystème de serveurs et d'outils disponibles
Le protocole standardisé réduit le temps de développement et la complexité
Inconvénients
Nécessite un examen attentif de la sécurité et la mise en œuvre d'un contrôle d'accès
Peut introduire des frais généraux dans la gestion de plusieurs serveurs d'outils
Actuellement principalement axé sur un seul utilisateur, avec une prise en charge limitée de la mutualisation
Comment utiliser MCP Stack
Installer les outils requis: Installez les outils nécessaires tels que 'npx' et 'uv' pour les serveurs Node et Python. Créez un environnement virtuel à l'aide de 'uv venv'
Configurer l'environnement: Activez l'environnement virtuel et installez les packages requis à l'aide de 'uv add mcp anthropic python-dotenv'
Créer un client MCP: Créez un nouveau répertoire de projet et implémentez la classe MCPClient qui gère les connexions au serveur et les interactions avec les outils
Configurer la connexion au serveur: Ajoutez la configuration du serveur à votre fichier de configuration (par exemple, claude_desktop_config.json) avec les variables d'environnement et les chemins d'accès au serveur nécessaires
Initialiser la connexion au serveur: Utilisez la méthode connect_to_server pour établir une connexion avec le serveur MCP de votre choix (fichier .py ou .js)
Répertorier les outils disponibles: Utilisez session.list_tools() pour voir quels outils sont disponibles via le serveur MCP connecté
Intégrer aux clients d'IA: Connectez votre serveur MCP à des clients d'IA tels que Claude Desktop, Cursor ou Windsurf pour l'accès aux outils et les interactions
Tester la fonctionnalité: Vérifiez la connexion et testez les outils disponibles via l'interface client d'IA de votre choix
FAQ de MCP Stack
Le MCP est une norme ouverte introduite par Anthropic qui définit la manière dont les applications d'IA se connectent aux sources de données et aux outils externes. Il agit comme un connecteur universel permettant aux applications d'IA de se connecter à des systèmes externes sans code personnalisé.
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