Langtrace AI
Langtrace AI est un outil d'observabilité open-source qui collecte et analyse des traces et des métriques pour aider à surveiller, évaluer et améliorer les applications LLM.
Visiter le site web
https://www.langtrace.ai/
Informations sur le produit
Mis à jour :09/09/2024
Qu'est-ce que Langtrace AI
Langtrace AI est un outil complet conçu pour surveiller, évaluer et optimiser les grands modèles de langage (LLM). Il fournit des informations en temps réel et des métriques de performance détaillées pour améliorer les applications d'IA. Basé sur des normes de télémétrie ouvertes, Langtrace offre une observabilité de bout en bout pour les applications LLM, prenant en charge les LLM, les frameworks et les bases de données vectorielles populaires. L'outil peut être auto-hébergé et s'intègre parfaitement aux piles d'observabilité existantes, garantissant qu'il n'y a pas de verrouillage de fournisseur.
Principales fonctionnalités de Langtrace AI
Langtrace AI est un outil d'observabilité open-source pour surveiller, évaluer et optimiser les applications de modèles de langage de grande taille (LLM). Il offre une visibilité de bout en bout grâce à un traçage en temps réel, des métriques de performance et des évaluations automatisées. Langtrace propose une intégration transparente avec les LLM et les frameworks populaires, prend en charge l'auto-hébergement et adhère aux normes OpenTelemetry pour la flexibilité et la sécurité.
Observabilité de bout en bout: Obtenez une visibilité sur l'ensemble du pipeline ML avec des traces et des journaux à travers les frameworks, les bases de données vectorielles et les requêtes LLM.
Évaluations automatisées: Exécutez des évaluations automatisées basées sur LLM pour suivre la performance dans le temps et améliorer continuellement les applications d'IA.
Terrain de jeu pour les invites: Comparez la performance des invites à travers différents modèles pour optimiser les interactions LLM.
Annotation et création de jeux de données: Annoter les interactions LLM et créer des jeux de données dorés pour tester et améliorer les applications d'IA.
Métriques complètes: Suivre les coûts, la latence et la performance aux niveaux projet, modèle et utilisateur.
Cas d'utilisation de Langtrace AI
Développement d'applications LLM: Surveiller et optimiser la performance des applications d'IA pendant les phases de développement et de production.
Évaluation de modèles d'IA: Réaliser des évaluations automatisées pour évaluer et comparer différents modèles LLM pour des tâches spécifiques.
Optimisation des systèmes RAG: Améliorer les systèmes de génération augmentée par récupération en analysant la performance de bout en bout et en identifiant les goulets d'étranglement.
Gestion des coûts de l'IA: Suivre et gérer les coûts associés à l'utilisation des LLM à travers les projets et les utilisateurs.
Avantages
Open-source et auto-hébergeable pour flexibilité et contrôle
Observabilité complète à travers l'ensemble du pipeline LLM
Intégration avec des LLM, des frameworks et des bases de données vectorielles populaires
Sécurité avancée avec certification SOC 2 Type II
Inconvénients
Peut nécessiter une expertise technique pour configurer et utiliser pleinement toutes les fonctionnalités
En tant qu'outil relativement nouveau, il peut avoir une communauté plus petite par rapport à des solutions plus établies
Comment utiliser Langtrace AI
Inscrivez-vous à Langtrace: Allez sur https://langtrace.ai/signup pour créer un compte et obtenir une clé API
Installez le SDK Langtrace: Installez le SDK Langtrace pour votre langage de programmation (Python ou TypeScript) en utilisant pip ou npm
Initialisez Langtrace dans votre code: Importez et initialisez Langtrace au début de votre script en utilisant : from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<YOUR_API_KEY>')
Intégrez votre application LLM: Langtrace tracera automatiquement les demandes LLM, VectorDB et framework une fois correctement initialisé
Voir les traces dans le tableau de bord: Connectez-vous au tableau de bord web de Langtrace pour voir et analyser les traces et métriques générées automatiquement pour votre application LLM
Annoter et évaluer: Utilisez le tableau de bord pour annoter manuellement les traces, créer des jeux de données dorés et effectuer des évaluations automatisées sur les sorties de votre LLM
Utilisez le terrain de jeu des invites: Comparez différentes invites et modèles en utilisant la fonctionnalité intégrée du terrain de jeu des invites
Surveillez les métriques: Suivez les coûts, la latence et d'autres métriques clés aux niveaux projet, modèle et utilisateur en utilisant le tableau de bord des métriques
Établir des boucles de rétroaction: Utilisez les informations obtenues pour améliorer continuellement les performances et la précision de votre application LLM
FAQ de Langtrace AI
Langtrace AI est un outil d'observabilité open-source qui collecte et analyse des traces et des métriques pour aider à surveiller, évaluer et améliorer les applications LLM (Modèle de Langage de Grande Taille). Il offre une visibilité de bout en bout sur les pipelines ML, prend en charge les LLM et frameworks populaires, et propose des fonctionnalités telles que le traçage, les annotations, les évaluations et un terrain de jeu pour comparer les invites.
Publications officielles
Chargement...Articles populaires
Gen 3 Alpha Video-to-Video de Runway : Une percée dans l'édition vidéo propulsée par l'IA lancée aujourd'hui
Sep 14, 2024
VideoMaker.me : Le Meilleur Générateur Gratuit de Vidéos de Câlins IA | Tutoriel d'Utilisation
Sep 13, 2024
OpenAI lance le modèle révolutionnaire GPT-o1 avec des capacités de raisonnement améliorées
Sep 13, 2024
Adobe dévoile les outils de génération vidéo Firefly avant 2025
Sep 12, 2024
Analyses du site web de Langtrace AI
Trafic et classements de Langtrace AI
12.7K
Visites mensuelles
#2022820
Classement mondial
-
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jun 2024-Aug 2024
Aperçu des utilisateurs de Langtrace AI
00:01:09
Durée moyenne de visite
2.27
Pages par visite
54.04%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Langtrace AI
US: 37.23%
VN: 23.91%
FR: 11.21%
GB: 7.84%
IN: 7.48%
Others: 12.33%
Derniers outils d'IA similaires à Langtrace AI
LLMChat
LLMChat est une application Web axée sur la confidentialité qui permet aux utilisateurs d'interagir avec plusieurs modèles de langage IA en utilisant leurs propres clés API, améliorée par des plugins et des fonctionnalités de mémoire personnalisée.
Composio
Composio est une plateforme qui permet aux agents d'IA et aux LLMs une intégration transparente avec plus de 150 outils externes via l'appel de fonction.
ModelFusion
ModelFusion est une bibliothèque TypeScript open-source et une plateforme d'IA qui fournit une API unifiée pour intégrer plusieurs modèles d'IA dans des applications, prenant en charge la génération de texte, le traitement d'images, et plus encore.
Epsilla
Epsilla est une plateforme RAG-as-a-Service tout-en-un pour créer des applications LLM prêtes pour la production connectées à des données propriétaires, avec une base de données vectorielle haute performance et des techniques de récupération avancées.
Outils d'IA populaires comme Langtrace AI
Sora
Sora est le modèle d'IA révolutionnaire d'OpenAI qui transforme le texte en vidéo et peut générer des vidéos d'une minute hautement réalistes et imaginatives à partir d'invites textuelles.
OpenAI
OpenAI est une entreprise de recherche en intelligence artificielle de premier plan développant des modèles et des technologies d'IA avancés pour bénéficier à l'humanité.
Claude AI
Claude AI est un assistant IA de nouvelle génération conçu pour le travail et formé pour être sûr, précis et sécurisé.
Kimi Chat
Kimi Chat est un assistant IA développé par Moonshot AI qui prend en charge le traitement de contexte ultra-long allant jusqu'à 2 millions de caractères chinois, des capacités de navigation web et une synchronisation multi-plateforme.