Langtrace AI Introduction
Langtrace AI est un outil d'observabilité open-source qui collecte et analyse des traces et des métriques pour aider à surveiller, évaluer et améliorer les applications LLM.
Voir plusQu'est-ce que Langtrace AI
Langtrace AI est un outil complet conçu pour surveiller, évaluer et optimiser les grands modèles de langage (LLM). Il fournit des informations en temps réel et des métriques de performance détaillées pour améliorer les applications d'IA. Basé sur des normes de télémétrie ouvertes, Langtrace offre une observabilité de bout en bout pour les applications LLM, prenant en charge les LLM, les frameworks et les bases de données vectorielles populaires. L'outil peut être auto-hébergé et s'intègre parfaitement aux piles d'observabilité existantes, garantissant qu'il n'y a pas de verrouillage de fournisseur.
Comment fonctionne Langtrace AI ?
Langtrace AI fonctionne à travers deux composants principaux : un SDK et un tableau de bord. Le SDK est une bibliothèque légère qui peut être installée dans des projets Python ou TypeScript pour collecter des traces basées sur des normes de télémétrie ouvertes. Ces traces peuvent être exportées vers Langtrace ou toute autre pile d'observabilité. Le tableau de bord est une interface web pour visualiser et analyser les traces. Langtrace capture des données à travers l'ensemble du pipeline ML, y compris les systèmes RAG et les modèles affinés, fournissant une visibilité sur les demandes de framework, vectorDB et LLM. Il offre des fonctionnalités telles que la collecte de traces, des annotations manuelles, des évaluations automatisées et un terrain de jeu d'invite pour comparer les performances des modèles. De plus, Langtrace comprend des évaluations heuristiques, statistiques et basées sur des modèles intégrées pour soutenir les tests continus et l'amélioration des applications d'IA.
Avantages de Langtrace AI
L'utilisation de Langtrace AI apporte plusieurs avantages aux développeurs et aux organisations travaillant avec des LLM. Il offre une visibilité de bout en bout sur l'ensemble du pipeline ML, permettant une détection facile des goulets d'étranglement et une optimisation des performances. L'outil prend en charge la création de jeux de données dorés annotés pour des tests et des améliorations continus. Grâce à sa nature open-source et à son support des normes OpenTelemetry, Langtrace offre flexibilité et évite le verrouillage des fournisseurs. Il simplifie le processus de surveillance des coûts, de la latence et des performances à travers différents modèles et projets. Les fonctionnalités de sécurité avancées, y compris la certification SOC 2 Type II, garantissent la protection des données. Dans l'ensemble, Langtrace AI permet aux développeurs de créer et de déployer des applications LLM avec une plus grande confiance, fournissant les informations nécessaires pour une optimisation et une amélioration continues.
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