HPE GreenLake AI/ML Features
HPE GreenLake pour les grands modèles de langage est un service cloud multi-locataire à la demande qui permet aux entreprises de former, d'ajuster et de déployer de manière privée des modèles d'IA à grande échelle en utilisant une infrastructure de supercalcul durable alimentée par près de 100 % d'énergie renouvelable.
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HPE GreenLake pour les grands modèles de langage est un service cloud multi-tenant à la demande qui fournit aux entreprises un accès à la puissance de supercalcul et aux logiciels d'IA pour former, ajuster et déployer en privé des modèles d'IA à grande échelle. Il fonctionne sur des superordinateurs HPE Cray XD alimentés par près de 100 % d'énergie renouvelable, avec une architecture native de l'IA conçue pour exécuter des charges de travail uniques de formation et de simulation d'IA à grande échelle à pleine capacité de calcul, combinée à une pile logicielle d'IA complète et à des outils de gestion des données.
Supercalcul cloud-native: Fournit un accès instantané à la puissance de supercalcul via un modèle de service cloud, permettant aux organisations de commencer à utiliser la plateforme en quelques minutes sans construire d'infrastructure sur site
Pile logicielle d'IA complète: Comprend l'environnement de développement de machine learning HPE pour la formation de modèles et le logiciel de gestion des données de machine learning HPE pour l'intégration, le suivi et l'audit des données
Informatique durable: Fonctionne sur des superordinateurs hébergés dans la colocation QScale du Québec avec 99,5 % de sources d'énergie renouvelable et une gestion optimisée de l'énergie
Environnement privé et sécurisé: Permet aux entreprises de former et d'ajuster leurs modèles d'IA en privé tout en maintenant le contrôle sur leurs données et leur déploiement
Cas d'utilisation de HPE GreenLake AI/ML
Analyse de la santé: Examiner les dossiers médicaux et les données des patients pour aider les médecins dans les diagnostics et la planification des traitements
Modélisation climatique: Traiter et analyser des données environnementales à grande échelle pour la prédiction climatique et la recherche
Services financiers: Analyser les tendances du marché, évaluer les risques et automatiser les processus de prise de décision financière
Optimisation de la fabrication: Améliorer les processus de production et la gestion de la chaîne d'approvisionnement grâce à des insights alimentés par l'IA
Avantages
Élimine le besoin de construire et de maintenir une infrastructure de supercalcul sur site
Fournit une solution informatique durable avec utilisation d'énergie renouvelable
Offre une pile logicielle d'IA complète et des outils de développement
Assure la confidentialité et la sécurité des données grâce à des options de déploiement privé
Inconvénients
Nécessite un investissement significatif dans les services cloud
Limité à un traitement de charge de travail à grande échelle à la fois
Peut nécessiter une expertise pour utiliser pleinement les capacités de la plateforme
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