Fleak Howto
Fleak est un constructeur d'API sans serveur à faible code pour les équipes de données qui simplifie l'intégration, la consolidation et la mise à l'échelle des flux de travail d'IA sans exigences d'infrastructure.
Voir plusComment utiliser Fleak
Inscrivez-vous pour un compte: Allez sur app.fleak.ai et créez un compte gratuit pour commencer avec Fleak.
Créez un nouveau flux de travail: Une fois connecté, créez un nouveau flux de travail en sélectionnant 'Ajouter et configurer des nœuds' pour commencer à construire votre pipeline de données.
Ajoutez des sources de données: Configurez des nœuds pour vous connecter à vos sources de données, qui peuvent inclure des types de données JSON, SQL, CSV et texte brut.
Ajoutez des étapes de transformation: Ajoutez des nœuds pour la transformation des données, tels que des requêtes SQL, des embeddings de texte ou des fonctions personnalisées.
Intégrez des modèles d'IA: Incorporez des nœuds LLM pour intégrer des modèles d'IA comme GPT, LLaMA ou Mistral dans votre flux de travail.
Connectez-vous aux bases de données: Ajoutez des nœuds pour vous connecter à des bases de données vectorielles comme Pinecone ou d'autres solutions de stockage comme AWS S3 ou Snowflake.
Testez et prévisualisez: Utilisez les outils de test de Fleak pour prévisualiser les résultats et garantir l'exactitude de votre flux de travail avant le déploiement.
Déployez le flux de travail: Une fois satisfait de votre flux de travail, déployez-le dans des environnements de staging ou de production d'un simple clic.
Générez un point de terminaison API: Fleak générera automatiquement un point de terminaison API HTTP pour votre flux de travail déployé.
Surveillez la performance: Utilisez les outils de surveillance de Fleak pour suivre la performance de l'API, l'exactitude des données et les coûts en temps réel.
FAQ de Fleak
Fleak est un constructeur d'API sans serveur et low-code pour les équipes de données qui permet aux utilisateurs d'intégrer instantanément des points de terminaison API dans des piles technologiques modernes d'IA et de données. Il permet aux utilisateurs d'intégrer, de consolider et de mettre à l'échelle les flux de travail de données sans nécessiter de gestion d'infrastructure.
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