Feedback Navigator AI Howto
Feedback Navigator AI est un outil puissant d'analyse des retours des clients qui utilise l'intelligence artificielle pour extraire rapidement et efficacement des informations précieuses à partir de diverses sources de données.
Voir plusComment utiliser Feedback Navigator AI
Inscrivez-vous pour un compte: Choisissez un forfait tarifaire qui correspond à vos besoins, du essai gratuit avec 100 crédits aux abonnements mensuels payants ou achats de crédits ponctuels.
Importer les données de retour des clients: Récupérez les retours des plateformes intégrées comme Trustpilot, Booking.com et Yelp, ou téléchargez votre propre fichier CSV. Vous pouvez également utiliser l'API pour importer les données.
Définir des catégories personnalisées: Configurez un nombre illimité de catégories personnalisées que vous souhaitez que l'IA détecte dans vos données de retour.
Exécuter l'analyse par l'IA: Le système utilisera de grands modèles de langage pour analyser vos retours importés, extrayant les sentiments et détectant vos catégories définies.
Examiner les informations: Examinez les informations générées par l'IA, y compris le sentiment global, le sentiment par catégorie et les demandes courantes des clients.
Configurer des workflows automatisés (optionnel): Configurez des webhooks pour déclencher des actions personnalisées lorsque de nouvelles évaluations sont analysées.
Exporter les données (optionnel): Utilisez la fonction d'exportation CSV en un clic pour télécharger vos données analysées pour une analyse ou une visualisation personnalisée en dehors de la plateforme.
Agir sur les informations: Utilisez les informations extraites pour prendre des décisions éclairées sur les améliorations de produits, les améliorations de la satisfaction client ou d'autres stratégies commerciales.
FAQ de Feedback Navigator AI
Feedback Navigator est un outil alimenté par l'IA qui aide les entreprises à analyser rapidement les données de retour client et à extraire des informations précieuses. Il peut importer des retours d'expérience provenant de diverses sources, les catégoriser, effectuer une analyse des sentiments et identifier les demandes courantes des clients.
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