FASHN Introduction

FASHN est une entreprise autofinancée, axée sur l'IA, qui développe une technologie d'essayage virtuel de pointe et des modèles génératifs basés sur des images spécifiquement adaptés à l'industrie de la mode.
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Qu'est-ce que FASHN

FASHN est une plateforme de photographie AI innovante conçue spécifiquement pour les marques de mode et les professionnels créatifs. Fondée par Aya Bochman et Dan Bochman, cette entreprise autofinancée se concentre sur la recherche et le développement de modèles d'IA générative avancés basés sur des images pour l'industrie de la mode. Leur offre principale est une solution sophistiquée d'essayage virtuel qui permet aux utilisateurs de générer ou de modifier des séances photo de mode avec n'importe quel modèle ou tenue de leur choix.

Comment fonctionne FASHN ?

La technologie de FASHN est construite sur une solution d'essayage virtuel utilisant des réseaux basés sur la diffusion avancée, mettant spécifiquement en œuvre l'architecture 'TryOnDiffusion: A Tale of Two UNets'. La plateforme est accessible à la fois via une application web et une API, permettant aux marques de mode et aux designers de créer des séances photo de mode réalistes sans effort. Leur système maintient soigneusement l'apparence authentique des vêtements tout en permettant des essayages virtuels sur différents modèles. La technologie utilise des algorithmes d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour garantir des résultats de haute qualité qui répondent aux normes de l'industrie pour la présentation des collections de mode.

Avantages de FASHN

En utilisant la technologie d'essayage virtuel de FASHN, les marques de mode peuvent réduire considérablement le temps et les coûts associés aux séances photo traditionnelles tout en maintenant des normes visuelles de haute qualité. La plateforme permet aux professionnels créatifs de générer facilement des séances photo virtuelles personnalisées avec divers modèles, ce qui est particulièrement précieux pour les entreprises de commerce électronique et de dropshipping de mode. Cette technologie permet également une présentation des produits plus flexible et efficace, permettant aux marques de créer un contenu varié sans avoir besoin de séances photo physiques ou d'inventaire, tout en garantissant une parfaite ressemblance avec les vêtements de référence.

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