Exa Howto

Exa est une API de connaissance alimentée par l'IA qui récupère des données de haute qualité en temps réel depuis le web pour compléter les applications d'IA avec des capacités de recherche sémantique.
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Comment utiliser Exa

Installer la bibliothèque Python Exa: Exécutez 'pip install exa_py' pour installer la bibliothèque Exa
Importer Exa et initialiser le client: Importez la classe Exa et créez un objet client Exa en utilisant votre clé API : from exa_py import Exa; exa = Exa('VOTRE_CLE_API_EXA')
Effectuer une requête de recherche: Utilisez la méthode de recherche pour interroger Exa : résultats = exa.search('votre requête de recherche ici')
Configurer les options de recherche: Spécifiez éventuellement le type de recherche (neural, mot-clé ou auto), utilisez autoprompt et ajoutez des filtres : exa.search('requête', type='neural', use_autoprompt=True)
Traiter les résultats de recherche: Accédez et utilisez les résultats de recherche retournés dans votre application selon vos besoins
Utiliser des fonctionnalités avancées: Explorez des capacités supplémentaires comme le scraping de contenu, la recherche de similarité et la récupération de jusqu'à 1 million de résultats
Optimiser les requêtes: Formulez les requêtes comme si vous décriviez un lien, utilisez des deux-points à la fin, et tirez parti de la compréhension du langage naturel d'Exa

FAQ de Exa

Exa est une API de connaissance et un moteur de recherche conçu pour l'IA et les développeurs. Il connecte l'IA à la connaissance mondiale, fournissant des données en temps réel et de haute qualité provenant du web pour compléter les applications d'IA.

Tendances du trafic mensuel de Exa

Exa a connu une baisse significative de 22,8% du trafic, chutant à 418 764 visites. Malgré la technologie de recherche sémantique avancée d'Exa et son récent financement, l'absence de mises à jour récentes spécifiques ou d'activités notables des concurrents suggère que l'intérêt des utilisateurs a pu diminuer en l'absence de nouvelles fonctionnalités ou d'efforts marketing.

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