Epsilla Howto

WebsiteNo-Code & Low-CodeLarge Language Models (LLMs)AI App Builder
Epsilla est une plateforme RAG-as-a-Service tout-en-un pour créer des applications LLM prêtes pour la production connectées à des données propriétaires, avec une base de données vectorielle haute performance et des techniques de récupération avancées.
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Fonctionnalités de Epsilla et cas d'utilisation

Comment utiliser Epsilla

Inscrivez-vous pour un compte Epsilla: Allez sur https://cloud.epsilla.com/ et inscrivez-vous pour un compte gratuit afin de commencer avec la plateforme RAG-as-a-Service d'Epsilla.
Créez un nouveau projet: Après vous être connecté, créez un nouveau projet pour organiser vos applications d'IA et vos bases de connaissances.
Configurez une base de connaissances: Créez une nouvelle base de connaissances et importez vos données. Epsilla prend en charge diverses sources de données, y compris les fichiers téléchargés, les sites Web, Google Drive, Notion, et plus encore.
Configurez votre application d'IA: Choisissez le LLM (par exemple, OpenAI, Anthropic, MistralAI) et le modèle d'embedding que vous souhaitez utiliser pour votre application.
Concevez votre agent d'IA: Utilisez l'interface sans code d'Epsilla pour concevoir votre agent d'IA, y compris la configuration des invites et des capacités de RAG.
Testez votre application d'IA: Utilisez les outils de test intégrés pour évaluer les performances de votre application d'IA et apporter des améliorations itératives.
Déployez votre application: Une fois satisfait des performances, déployez votre application d'IA pour un usage en production.
Surveillez et maintenez: Utilisez le tableau de bord d'Epsilla pour surveiller l'utilisation, les performances de votre application et apporter des mises à jour si nécessaire.

FAQ de Epsilla

Epsilla est une plateforme RAG-as-a-Service tout-en-un pour construire des applications LLM prêtes pour la production connectées à des données propriétaires. Elle offre une base de données vectorielle open-source haute performance et des outils pour développer des applications d'IA avec des capacités de génération augmentée par récupération.

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