Deep Live Cam Howto
Deep Live Cam est un outil d'IA de pointe qui permet le remplacement de visages en temps réel dans des vidéos ou des images en utilisant juste une seule photo.
Voir plusComment utiliser Deep Live Cam
Configurer l'environnement: Assurez-vous d'avoir le matériel nécessaire (de préférence un GPU NVIDIA compatible CUDA ou un appareil Apple Silicon) et les prérequis logiciels installés.
Cloner le dépôt GitHub: Exécutez 'git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git' pour télécharger le code source.
Installer les dépendances: Naviguez vers le répertoire cloné et exécutez 'pip install -r requirements.txt' pour installer les packages Python requis.
Télécharger les modèles nécessaires: Suivez les instructions dans le dépôt pour télécharger les modèles d'IA requis.
Exécuter le programme: Exécutez le script principal pour lancer l'application Deep Live Cam.
Sélectionner l'image source: Choisissez une seule image contenant le visage que vous souhaitez utiliser pour l'échange.
Choisir la cible: Sélectionnez soit un fichier vidéo, soit activez l'entrée de la webcam comme cible pour l'échange de visages.
Démarrer le processus d'échange de visages: Cliquez sur 'Démarrer' pour commencer l'échange de visages en temps réel ou la génération de deepfake vidéo.
Ajuster les paramètres si nécessaire: Affinez les paramètres selon vos souhaits pour améliorer les résultats de l'échange de visages.
Enregistrer ou diffuser la sortie: Choisissez d'enregistrer la vidéo traitée ou de l'utiliser à des fins de diffusion en direct.
FAQ de Deep Live Cam
Deep Live Cam est un outil open-source pour l'échange de visages en temps réel et les deepfakes vidéo en un clic. Il peut remplacer des visages dans des vidéos ou des images en utilisant une seule photo, idéal pour la production vidéo, l'animation et divers projets créatifs.
Tendances du trafic mensuel de Deep Live Cam
Deep Live Cam a connu une augmentation de 24,3% du trafic, atteignant 45K visites au cours du dernier mois. La sortie de DeepLiveCam 2.0 avec des fonctionnalités améliorées d'accentuation des visages et de mixage des visages en temps réel a probablement contribué à cette croissance, car ces mises à jour ont amélioré l'expérience utilisateur et étendu les capacités de l'outil.
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