Decipher AI Introduction

Decipher AI est une plateforme de surveillance des erreurs alimentée par l'IA qui aide les développeurs à identifier, prioriser et résoudre les bugs en analysant les données d'exécution et le comportement du produit.
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Qu'est-ce que Decipher AI

Decipher AI est un système de surveillance des erreurs de nouvelle génération conçu pour transformer les erreurs en insights exploitables. Fondé en 2023 par Rohan Das et Michael Rosenfield, Decipher AI vise à remplacer les outils de surveillance des erreurs traditionnels comme Sentry en tirant parti de l'intelligence artificielle pour percer le bruit des alertes d'erreurs typiques. La plateforme est conçue pour les équipes d'ingénierie cherchant à améliorer la qualité du produit, réduire le temps de débogage et minimiser les problèmes de support client liés aux bugs logiciels.

Comment fonctionne Decipher AI ?

Decipher AI fonctionne en s'intégrant à l'application d'une entreprise via un simple extrait de code, prenant en charge plus de 100 langages de programmation et frameworks. Une fois intégré, il utilise l'IA pour analyser les données d'exécution, les journaux d'erreurs et le comportement du produit. Le système regroupe automatiquement les erreurs connexes, détermine leur impact réel sur le produit et les corrèle avec les tickets de support client. L'IA de Decipher distingue entre les problèmes critiques et le bruit, garantissant que les développeurs ne reçoivent que des alertes pour des problèmes significatifs. Pour chaque erreur, l'IA fournit des insights sur toutes les instances en analysant des attributs partagés comme les requêtes, les journaux et les variables locales. Elle peut même suggérer des causes profondes et des corrections potentielles en fonction de sa compréhension de l'ensemble du code et du contexte du produit.

Avantages de Decipher AI

En utilisant Decipher AI, les équipes de développement peuvent réduire considérablement le temps consacré au débogage et améliorer la qualité globale du produit. Le système d'alerte intelligent de la plateforme réduit la fatigue des alertes en ne notifiant les développeurs que des problèmes vraiment importants. Sa capacité à corréler les erreurs avec les tickets de support client comble le fossé entre les rapports des utilisateurs et la surveillance en arrière-plan, ce qui conduit à des temps de résolution plus rapides et à une satisfaction client améliorée. Les insights et suggestions de débogage alimentés par l'IA peuvent accélérer le processus de dépannage, potentiellement même automatiser certaines corrections. Dans l'ensemble, Decipher AI aide les équipes à prioriser leurs efforts sur les bugs les plus impactants, ce qui conduit à un produit plus fiable et à une utilisation plus efficace des ressources d'ingénierie.

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