DataCamp Howto

DataCamp est une plateforme d'apprentissage en ligne qui propose des cours interactifs, des projets et des certifications en science des données, IA et analytique en utilisant des technologies comme Python, R, SQL, et plus.
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Comment utiliser DataCamp

Créer un compte gratuit: Allez sur datacamp.com et inscrivez-vous pour un compte gratuit en utilisant votre e-mail ou votre connexion aux réseaux sociaux.
Choisir un parcours d'apprentissage: Parcourez les cours disponibles et les parcours de carrière/compétences. Sélectionnez un parcours d'apprentissage qui correspond à vos objectifs, comme Data Scientist, Data Analyst, ou une technologie spécifique comme Python ou SQL.
Passer une évaluation des compétences: Utilisez DataCamp Signal pour évaluer votre niveau de compétence actuel et obtenir des recommandations de cours personnalisées.
Commencer un cours interactif: Commencez un cours en regardant de courtes leçons vidéo et en complétant des exercices de codage pratiques dans votre navigateur.
Pratiquer avec des défis de codage: Renforcez vos compétences avec des défis de pratique quotidiens et des exercices.
Travailler sur des projets: Appliquez vos compétences à des projets du monde réel pour constituer votre portfolio.
Suivre vos progrès: Surveillez vos progrès d'apprentissage via votre tableau de bord et obtenez des certificats à mesure que vous terminez des cours.
Rejoindre la communauté: Interagissez avec d'autres apprenants via des forums et des projets collaboratifs.
Préparer la certification: Étudiez et passez les examens de certification DataCamp pour valider vos compétences.
Construire votre portfolio: Utilisez DataLab pour créer et présenter des projets de science des données dans votre portfolio.

FAQ de DataCamp

DataCamp est une plateforme d'apprentissage en ligne qui propose des cours interactifs, des projets et des certifications en science des données, IA et apprentissage automatique. Elle offre des expériences d'apprentissage pratiques dans des technologies comme Python, R, SQL, Power BI, et plus encore.

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