Custom Vision Howto
Custom Vision est un service de reconnaissance d'images basé sur l'IA qui permet aux utilisateurs de facilement construire, déployer et améliorer des modèles de classification d'images et de détection d'objets personnalisés.
Voir plusComment utiliser Custom Vision
Créer un projet Custom Vision: Allez sur https://customvision.ai et connectez-vous avec votre compte Microsoft. Créez un nouveau projet, en sélectionnant le type de projet approprié (classification ou détection d'objets) et le domaine.
Télécharger et étiqueter des images: Téléchargez un ensemble d'images d'entraînement dans votre projet. Pour la classification, ajoutez des étiquettes à chaque image. Pour la détection d'objets, tracez des cadres autour des objets et étiquetez-les.
Entraîner le modèle: Cliquez sur le bouton Entraîner pour former votre modèle de vision personnalisé sur les images téléchargées et étiquetées. Custom Vision utilisera l'apprentissage automatique pour créer un modèle basé sur vos données.
Évaluer les performances du modèle: Examinez les métriques de performance du modèle comme la précision et le rappel. Testez le modèle en téléchargeant de nouvelles images pour voir à quel point il prédit bien.
Améliorer le modèle: Ajoutez plus d'images d'entraînement, en particulier pour les étiquettes/objets qui ont mal performé. Réentraînez le modèle pour améliorer sa précision.
Publier le modèle: Lorsque vous êtes satisfait des performances du modèle, publiez-le pour obtenir un point de terminaison de prédiction qui peut être appelé via l'API REST.
Utiliser le modèle: Intégrez le modèle publié dans votre application en effectuant des appels API au point de terminaison de prédiction pour classer de nouvelles images ou détecter des objets.
FAQ de Custom Vision
Custom Vision est un service Azure AI qui vous permet de construire, déployer et améliorer des modèles de classification d'images et de détection d'objets personnalisés en utilisant une interface web simple ou une API. Il vous permet de former des modèles pour reconnaître un contenu spécifique dans les images sans avoir besoin de connaissances approfondies en apprentissage automatique.
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