Comment utiliser Confident AI
Installer DeepEval: Exécutez 'pip install -U deepeval' pour installer la bibliothèque DeepEval
Importer les modules requis: Importez assert_test, metrics et LLMTestCase depuis deepeval
Créer un cas de test: Créez un objet LLMTestCase avec input et actual_output
Définir la métrique d'évaluation: Créez un objet métrique, par exemple HallucinationMetric, avec les paramètres souhaités
Exécuter l'assertion: Utilisez assert_test() pour évaluer le cas de test par rapport à la métrique
Exécuter les tests: Exécutez 'deepeval test run test_file.py' pour exécuter les tests
Voir les résultats: Vérifiez les résultats des tests dans la sortie de la console
Journaliser sur la plateforme Confident AI: Utilisez le décorateur @deepeval.log_hyperparameters pour journaliser les résultats sur Confident AI
Analyser les résultats: Connectez-vous à la plateforme Confident AI pour voir des analyses détaillées et des insights
FAQ de Confident AI
Confident AI est une entreprise qui fournit une infrastructure d'évaluation open-source pour les grands modèles de langage (LLMs). Ils proposent DeepEval, un outil qui permet aux développeurs de tester des unités de LLM en moins de 10 lignes de code.
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