Cerebras Introduction
Cerebras Systems est une entreprise pionnière dans le calcul d'IA qui construit le plus grand et le plus rapide processeur d'IA au monde - le Wafer Scale Engine (WSE) - conçu pour accélérer les charges de travail d'entraînement et d'inférence d'IA.
Voir plusQu'est-ce que Cerebras
Fondée en 2015, Cerebras Systems est une entreprise américaine d'intelligence artificielle dont le siège est à Sunnyvale, avec des bureaux à San Diego, Toronto et Bangalore. L'entreprise se spécialise dans le développement de puces informatiques révolutionnaires à l'échelle des wafers et de systèmes d'IA pour des applications complexes d'apprentissage profond. Leur produit phare, le Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), est la plus grande puce informatique jamais construite, de la taille d'une assiette à dîner, contenant plus de 1,2 trillion de transistors. L'entreprise a récemment déposé une demande d'introduction en bourse et est évaluée à plus de 4 milliards de dollars, marquant sa position significative sur le marché du matériel d'IA.
Comment fonctionne Cerebras ?
La technologie de Cerebras est centrée sur son Wafer Scale Engine (WSE) et ses systèmes CS, qui intègrent le calcul, la mémoire et le tissu d'interconnexion dans une seule puce massive. Contrairement aux GPU traditionnels qui ont du mal à déplacer des données entre la mémoire et les cœurs de calcul, l'architecture de Cerebras garde toutes les couches du modèle stockées directement sur la puce, permettant un traitement beaucoup plus rapide. La dernière puce WSE-3 délivre 125 pétaflops de puissance de calcul et dispose de 44 Go de mémoire SRAM sur puce avec une bande passante de 21 PB/s. Grâce à leur service d'inférence Cerebras, ils offrent un accès à leur technologie via API, permettant aux développeurs d'exécuter des modèles d'IA comme LLaMA 3.1 de Meta à des vitesses allant jusqu'à 2 100 tokens par seconde - significativement plus rapides que les solutions basées sur GPU.
Avantages de Cerebras
La solution de Cerebras offre plusieurs avantages clés : elle fournit des performances jusqu'à 20 fois plus rapides que les alternatives basées sur GPU tout en utilisant seulement un sixième de la consommation d'énergie ; elle maintient une précision de pointe en restant dans le domaine des 16 bits pour l'inférence ; elle élimine la complexité de l'informatique distribuée puisque l'ensemble du modèle tient sur une seule puce ; et elle propose des solutions rentables avec des coûts d'inférence rapportés à un tiers des plateformes cloud traditionnelles. Ces avantages la rendent particulièrement attrayante pour les développeurs travaillant sur des applications d'IA en temps réel ou à fort volume, notamment dans des secteurs comme la santé, l'énergie et le calcul scientifique.
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